部分GC 算法会利用这种局部性原理,把具有引用关系的对象安排在堆中较近的位置,就能提高在缓存 Cache 中读取到想要的数据的概率,令应用程序高速运行。 03.常用的 GC 算法 三种最基本的 GC 算法是标记-清除法、引用计数法、GC 复制算法。后面延伸出来的4种不过是三种基本算法的组合而已。 3.1 GC 标记-清除法 GC ...
保守式GC的优点是语言处理程序不依赖与GC。缺点为识别指针和非指针需要付出成本、错误识别指针会压迫堆、能够使用的GC算法有限。例如GC复制算法就不能使用,因为其可能会将非指针重写。 2、准确式GC 准确式GC能够正确识别指针和非指针的GC。正确的根的创建方法是依赖于语言处理程序的实现的。我们可以通过打标签、不把...
地方:适合老年代进行垃圾收集,parallel Old(针对parallel scanvange gc的) 和Serial old收集器就是采用该算法进行回收的。 5 分代收集算法: 原理:根据对象存活的周期的不同将内存划分为几块,然后再选择合适的收集算法,也称为分代收集算法 根据堆分为新生代和老年代,采用不同的GC算法进行搭配。在新生代中,每次垃...
一、引用计数法(java中没有使用引用计数算法) 二、标记清除 三、标记压缩 四、复制算法(java新生代中使用) 分代思想 可触及性 根(可触及性根节点说明,哪些对象可以为根) Stop-The-World 一、GC为什么会有全局停顿? 二、全局停顿危害 GC的概念 1、GC的全称:Garbage Collection 垃圾收集器,及时清除不使用的对象...
少量对象存活,适合复制算法:在新生代中,每次GC时都发现有大批对象死去,只有少量存活,那就选用复制算法,只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成GC。 大量对象存活,适合用标记-清理/标记-整理:在老年代中,因为对象存活率高、没有额外空间对他进行分配担保,就必须使用“标记-清理”/“标记-整理”算法进行GC。
图像超分算法:在现实情况下,受采集设备性能、网络传输带宽等因素限制,通常不能得到细节丰富、无成块模糊的高分辨率图像。提高图像分辨率最直接的方法是对光学硬件进行改进,而由于制造工艺难,大幅改进成本昂贵,物理上实现图像超分成本高、难度大。因此,从软件与算法上实现图像超分受到广泛关注。
新生代的GC:Minor GC 老生代的GC:Major GC(full GC) 4)分代收集算法 当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”(Generational Collection)算法,这种算法并没有什么新的思想,只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
下面为GC算法: 引用计数法 简单但是速度很慢。 原理是:每当一个对象被引用,其计数器会自增1,而每当被释放一次引用则自减1,当计数器计数为0时说明没有给任何对象引用,此时这个实例化的对象就会被GC回收。 缺点是:当两个或以上对象相互持有对方的引用,但是这些对象已经没有再用到了,而其计数器都不为0,就不...
GC算法的实现通常分为以下几个步骤: 图像预处理:对应图像进行去噪、边缘检测、特征提取等预处理操作,以提高匹配的准确性。 能量函数构建:根据匹配像素的相似度、约束条件等信息,构建一个能量函数,用来描述匹配的优劣程度。 图的建立:根据图像像素之间的关系,构建一个图,节点表示像素,边表示像素之间的关系(如相邻像素...