当前国内的AIGC 应用,主要是基于翻译API上英文的 Stable Diffusion 模型进行开发,但是由于中英文之间存在着文化差异,导致我们在输入文本的时候,会遇到对于中文独特的叙事和表达,英文模型很难正确匹配图像内容的情况。 为此,粤港澳大湾区数字经济研究院(以下简称“IDEA研究院”)开源了第一个中文版本的Stable Diffusion模型...
简介:作为垂直、专用、自主可控的国产版GPT模型,不仅能实现专业领域的AIGC智能化应用,且可内置在客户各类业务系统中提供专用服务。 产品应用层面,达观数据以“曹植”大模型作为支撑,为达观全栈AIGC智能产品带来革命性效果提升。目前AIGC已经能实现超高还原度的图像生成效果,而AIGC+NLP的相结合,应用最广,主要包含撰写报...
所以简单说diffusion模型，就是受到统计热力学的启发，研究人员提出了一种全新的生成模型。其基本思想很简单：首先，在训练数据集中的图像中逐渐引入噪声，使图像变得模糊不清，这个过程就好比在水中滴入一滴墨水，墨水扩散使水变得淡蓝色。然后，通过训练模型学习如何逆转这个过程，将噪声转化为清晰的图像。而文字为什么...
如今的AIGC宇宙涵盖了文生图、文生视频、文生音频、文生代码、文生3D、图生视频等等领域,让人不禁感叹“再不努力真的要被AI取代了”。 比如,英伟达推出的文生图模型ConsiStory,解决了之前的模型在不同的提示中,无法始终如一地描绘同一主题,且该模...
管理方式，堆需要GC，栈自动释放大小不同，堆比栈大碎片相关：栈产生的碎片远小于堆，因为GC不是实时的分配方式：栈支持静态分配内存和动态分配，堆只支持动态分配效率：栈的效率比堆高 方法区（逻辑上）方法区是 JVM 的一个规范，所有虚拟机必须要遵守的。常见的 JVM 虚拟机有 Hotspot 、 JRockit（Oracle）、J9...
所以我们采用了一种称为“zero-shot-prompt”的方法，也就是“0样本”无需训练，直接使用模型。但zero...
以包容审慎的态度，支持引导AIGC“可靠、可控”发展 为促进AIGC产业健康发展、规范应用，央地各级政府围绕算力、数据、模型、应用等不同方面逐渐完善支持政策体系，且国家层面快速出台聚焦AIGC的合规监管政策。支持政策方面，以完善算力与数据等要素供给为基础，以模型算法创新为关键，以场景应用为牵引，构建活跃的AIGC...
第二步,每一次挑选其中 1 份作为测试集,剩余 k-1 份作为训练集用于模型训练。 第三步,重复第二步 k 次,这样每个子集都有一次机会作为测试集,其余机会作为训练集。在每个训练集上训练后得到一个模型,用这个模型在相应的测试集上测试,计算并保存模型的评估指标, ...
【新智元导读】在各种Diffusion「AI大画家」中学习一番之后,这款全能型Diffusion要完成AIGC界的「大一统」! Diffusion模型的最新进展在许多生成任务中树立了一个令人印象深刻的里程碑。诸如DALL·E 2、Imagen和Stable Diffusion(SD)等引人瞩目的工作,引起了学术界和工业界的极大兴趣。 不过,虽然这些模型表现惊艳,但基本...