Boosting需要base learner,variance低bias高,和bagging相反 我们如果用Linear Regression作为基学习器,在回归问题上,多少个线性模型加起来还是一个线性模型,组装起来的模型表达能力也有限 为什么高维稀疏特征不适合GBDT 首先稀疏特征对于树模型就容易过拟合 其次GBDT每次分割都要比较大量的特征,高维特征训练太慢 树的分割往往...