与之前的 GBD 轮次一样,大多数原因的特定原因死亡率是使用死亡原因集成模型(Cause of Death Ensemble model)估算的,这是为 GBD 开发的建模工具,用于评估不同统计模型和协变量排列的样本外预测有效性,并将这些模型结合起来得出特定原因死亡率估计值,并采用替代策略来适应数据不足、研究期间报告发生重大变化或流行病学...
今年的5月16日,GBD官网发布了更新版2021年数据集;就在8月3日,GBD迎来了新一轮更新,大量尚未被挖掘的数据,快来“捡漏”! 近日,广西医科大学研究团队在Front Endocrinol (Lausanne)(5.2分)期刊发表了题为“Pancreatic cancer mortality trends attributable to high fasting blood sugar over the period 1990–2019 a...
2025年1月,外国学者用GBD 2019数据库,在顶刊Lancet子刊《eClinicalMedicine》(医学top一区,IF=9.6)发表题为:“Evolving trends in lung cancer risk factors in the ten most populous countries: an analysis of data from the 2019 Global Burden of Disease Study”的研究论文。 在本研究中,研究团队基于Joinpo...
2024年12月6日，中国学者用GBD 2021数据库，在顶级期刊Lancet子刊《eClinicalMedicine》（医学top一区，IF=9.6）发表题为:“Global, regional, and national epidemiology of childhood neuroblastoma(1990—2021):a statistical analysis of incidence, mortality, and DALYs”的研究论文，旨在探究1990年~2021年，0~14...
研究团队从GBD 2021数据库中获得了204个国家和地区，5-24岁儿童和青少年的超重以及肥胖的患病率。研究团队利用时空高斯过程回归模型，探究1990~2021年的疾病负担，并采用广义集合模型来预测未来三十年的疾病患病率。主要研究结果 研究结果表明，从1990~2021年，全球儿童和青少年肥胖患病率增加了244%。照这个趋势下去，...
前面2期我们将介绍APC模型在GBD疾病负担研究发病率、死亡率等时间变化趋势分析中的运用。 疾病的时间趋势通常用时期效应、年龄效应、队列效应、随机变异来解释,描述性流行病学的中心问题就是在呈现疾病率的条件下,解释时期、年龄和队列对疾病发生所产生的影响。在APC模型中,时期效应(Period effect)指人为因素影响人群...
【GBD数据库挖掘4】如何从海量的GBD数据中筛选出自己想要的? 4.3万 29 06:05 App 【生信分析自学计划】王博士带你打卡学生信,新手入门绝佳之选🔥 1432 0 03:10:44 App 中国家庭追踪调查(CFPS)公卫数据库挖掘(私信UP领全部视频+资料包) 1.0万 28 01:25:52 App 研究了十几个数据库,呕心沥血总结了临...
最后合并发病率以及死亡率的数据集后作图 得到的图形如下: 最后计算2张图的pearson相关系数 最后同样用AI软件修饰图形,并将相关系数加入到图像中即可。 这样相关性系数就可以完成了。 大家可以根据上述代码进行实操,如需要上述代码,请关注我的微信公众号——小明学习室,回复关键词“GBD”即可获取上述代码编辑...
所以,番茄君为大家发现了一条新的发文赛道——GBD数据库。咱们直接来看看川大华西医院团队在Transl Phssychiatry(IF 5.8)上发表的这篇文章。他们研究了1990年至2021年全球年轻发病痴呆的负担,对2021年全球疾病负担研究的年龄期队列进行了分析。年轻痴呆通常出现在65岁以下的人群中,对患者生活影响显著,误诊率高,诊断...
研究人员通过GBD数据库，在《Lancet Public Health》杂志上发表了一篇高分文章，揭示了全球自杀负担的长期演变趋势。该文章以2021年数据为基础，综合了生命登记、口头尸检和死亡率监测等多方面的数据，全面揭示了全球自杀负担的长期演变趋势。值得注意的是，该文章并未进行实验研究，却能轻松获得25.4分的高分！如果你也...