前面2期我们将介绍APC模型在GBD疾病负担研究发病率、死亡率等时间变化趋势分析中的运用。 疾病的时间趋势通常用时期效应、年龄效应、队列效应、随机变异来解释,描述性流行病学的中心问题就是在呈现疾病率的条件下,解释时期、年龄和队列对疾病发生所产生的影响。在APC模型中,时期效应(Period effect)指人为因素影响人群...
一、数据准备 首先我们需要下载GBD预测所需要的人群 这个数据是在GBD官网找到的,是用2017GBD数据库预测的人群数,大家也可以使用WHO的预测数据,但个人觉得GBD数据库官网提供的数据库与GBD数据库更加贴合,网址如下: GBD的人群预测https://ghdx.healthdata.org/record/ihme-data/global-population-forecasts-2017-2100 另...
📊 标题:1990-2019年全球骨关节炎负担的变化与不平等 🔍 这项研究考察了1990-2019年间全球骨关节炎负担的变化和跨国不平等,为骨质疏松症的预防和治疗提供了新的视角。这些研究不仅展示了GBD数据库的强大能力,也为全球公共卫生事业提供了宝贵的科学依据。🌟0 0 发表评论 发表 作者最近动态 当冬夜渐暖出发 202...
5月16日,公共数据库GBD(全球疾病负担) 官网刚刚发布最新版2021年数据集。全部数据集可以免费下载。 紧接着,5月18日,医学顶刊《Lancet》整版报道《GBD2021》相关研究! GBD数据库(Global Burden of Disease):全球疾病、伤害和风险因素负担研究是迄今为止规模最大、最详细的科学研究,旨在量化健康水平和趋势。由华盛顿...
全球疾病负担研究 (GBD) 是一项大型的国际合作项目,旨在量化各种疾病、伤害和风险因素造成的全球健康损失。GBD 研究提供了各个国家和地区的登革热负担估计值,但其准确性一直存在争议。一些研究表明,GBD 估计值可能高估了登革热的实际负担。例如,一项针对台湾的研究发现,GBD 估计的登革热病例数远高于台湾疾病控制中心报告的...
GBD疾病负担研究SCI文献解读。今天介绍的这篇文章是发表在JOURNAL OF HEADACHE AND PAIN(IF=7.3 中科院一区)上的文章之所以介绍这篇文章呢,主要是这篇文章的写作逻辑非常清晰,GBD分析的结构一目了然。大家可 - 摩尔洞见于20240911发布在抖音,已经收获了9个喜欢,来抖音,
脑卒中因高发病率、致残率和病死率,给国家和社会带来的巨大经济负担,是国内外面临的一个严峻性的公共卫生问题。世界卫生组织临床标准将卒中定义为:迅速发展的(通常是局灶性)脑功能障碍,临床症状持续24小时以上,严重可导致死亡。世界各地...
今天我们来聊一聊第一个公共数据库——GBD数据库,全称叫做global burden of disease(全球疾病负担),该数据库每年都会更新,目前已经更新到GBD2019。 这里直接给大家贴出网址:http://ghdx.healthdata.org/gbd-2019 上图中红色圈圈标识的就是数据库的数据获取界面的链接,大家直接点击即可. ...
疾病负担研究（GBD）的数据下载和解读教程 本文将指导您如何从GBD数据库中获取和分析数据，特别关注2019年全球及各大洲食管癌的年龄校正发病率和死亡率。首先，通过R语言进行操作，进入GBD主界面，设定好年份（全选）、地区（选择GBD地区，去掉部分不相关选项），测量值选择Deaths和Incidence，统计量选择number...
在文中,作者用一个表格展示了1990到2016年的疾病发病数以及年龄校正后的标准发病率,同时作者估计了从1990到2016年之间的年平均发病变化率(estimated annual percentage change, EAPC)。 这个方法描述的大义就是:需要用ASR计算EAPC,同时说明了ASR以及EAPC的计算方法,但ASR在下载好的数据中已有,这个不需要我们计算,我...