前沿分析(Frontier analysis)的主要目的是评估某种负担与社会人口发展之间的关系,特别是通过社会人口指数(SDI)来识别不同国家或地区在降低疾病负担方面的潜在改进空间。 通过使用前沿分析,研究确定了基于SDI的最低可实现的年龄标准化DALYs(伤残调整生命年)率,为政策制定和资源分配提供科学依据。统计方法如数据包络分析、自...
GBD数据分析——APC分析 01:32 GBD数据分析——BAPC分析(全年龄段/特定年龄段) 02:17 GBD数据分析——BAPC分析(插补年龄) 01:18 GBD数据分析——Nordpred分析 01:02 GBD数据分析——ARIMA分析 01:30 GBD数据分析——健康不平等分析 01:52 GBD数据分析——前沿分析 01:10 GBD数据分析——分解分析...
虽然此前有研究分析过 1990 - 2019 年过敏性疾病的负担,但大多局限于单一哮喘亚型,对时间变化的分析不够全面,难以给决策提供充分依据。所以,有必要开展更系统的研究,全面评估中国哮喘疾病负担的长期趋势。 研究方法 数据来源:研究数据来自全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2021 数据库。该数据库涵盖 204 ...
GBD数据分析——APC分析 01:32 GBD数据分析——BAPC分析(全年龄段/特定年龄段) 02:17 GBD数据分析——BAPC分析(插补年龄) 01:18 GBD数据分析——Nordpred分析 01:02 GBD数据分析——ARIMA分析 01:30 GBD数据分析——健康不平等分析 01:52 GBD数据分析——前沿分析 01:10 GBD数据分析——分解分析...
GBD数据分析——APC分析 01:32 GBD数据分析——BAPC分析(全年龄段/特定年龄段) 02:17 GBD数据分析——BAPC分析(插补年龄) 01:18 GBD数据分析——Nordpred分析 01:02 GBD数据分析——ARIMA分析 01:30 GBD数据分析——健康不平等分析 01:52 GBD数据分析——前沿分析 01:10 GBD数据分析——分解分析...