高斯混合模型(GMM算法) | 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model ,GMM)是指样本数据服从多个不同参数的高斯分布。假定一组样本数据由K个满足不同参数分布的高斯(正态)分布概率模型混合而成,但是不知道具体每个数据究竟来自哪个高斯分布,更可能是以一定的概率Pj来自于第j个高斯模型(表示高斯模型对所有数据均有不同程度...
aNow, as with the classical Gaussian mixtures, we applied a parametrization on the parameters k‘ of the Bernoulli block mixture. Then, the Bernoulli pdf can be written 现在,和与古典高斯混合物,我们在参量申请了参数化 Bernoulli块混合物的k `。 然后, Bernoulli pdf可以被写[translate]...
混合高斯模型参数的估计 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 Gaussian mixture model parameter estimation...
null 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 Improved Gaussian mixture background model update with a k-value parameters, determine if k is for Outlook 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 Use the updated value K mixed Gaussian background model parameters for prospects, judge whether K ...
aI know I am not good 我知道我不是好[translate] a隔层 Insulation[translate] aThis approach could be extended easily to quantitative data using the Gaussian mixture model with parameters ‘ ‘ ‘ ‘ ‘ 这种方法能对定量数据容易地被扩大使用高斯混合物模型与参量` ` ` ` `[translate]...
GRBM 可以视为对角线 Gaussians 与共享参数,其中混合组件的数量是指数中隐藏节点的数目,由排挤出联合分布中可见的节点定义的组件的混合比例的混合物。 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 GRBM可以被观看作为对角Gaussians混合物用共有的参量,混合物组分的数量是指数的在暗藏的结的数量,并且组分的混合的比例是...
aFor convenience, the mixture model used is noted [pk ; q‘ ; k‘ ]. As with the classical Gaussian mixture, it is straightforward to derive di erent models by imposing constraints on the parameters pk , q‘ and k‘ . Variations assumptions on these parameters lead to 16 general models...
(1) it is easy to see, Gaussian mixture model parameters involved in a large number 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 From (1) it is not difficult to see, mixed gaussian model involved in a large number of parameters 翻译结果5复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 ...