转换一下cmd里的项目地址 输入代码,从base 激活到 gaussian splatting conda activate gaussian_splatting base转换到gaussian splatting 文件夹返回到 gussian-splatting,输入2次 cd.. cd.. 2次cd.. 输入代码,把oldwall 换成你的文件夹名称 python convert.py -s data/oldwall 预训练,大概跑了5分钟,跑完继...
sudo systemctl restart docker # 测试 nvidia-container-toolkit 安装正常(需要网速正常) sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi 如果上述步骤正常,你会看到终端输出你的电脑的显卡配置信息。 sudo apt-get install nvidia-docker2 sudo pkill -SIGH...
plt.show() 上述代码首先生成了一组带有噪声的正弦波数据,然后使用gaussian_splatting函数对其进行平滑处理,并将结果可视化。您可以根据需要调整sigma参数来控制平滑程度。 6. 调试和测试 在运行代码之前,请确保您的环境配置正确,并且所有依赖都已正确安装。如果遇到任何问题,请检查错误消息,并根据需要进行调试和修复。
Viewer的源代码位于代码仓库的:SIBR_viewers文件夹下。先安装一些必要的依赖库,然后再开始编译。 # Dependenciessudo apt install -y libglew-dev libassimp-devlibboost-all-dev libgtk-3-dev libopencv-dev libglfw3-dev libavdevice-dev libavcodec-dev libeigen3-dev libxxf86vm-dev libembree-dev# Project se...
3D Gaussian Splatting(高斯飞溅3D算法)是一种用于三维图形渲染的技术,它通过模拟光线在高斯分布下的散射效果,实现逼真的表面渲染。这种算法在模拟烟雾、尘埃、火焰等效果时表现出色,为游戏开发者提供了强大的工具。本文将详细介绍在Windows系统上部署该算法,并将其导入Unity游戏引擎中的过程。 1. 算法原理 高斯飞溅3D...
你需要去下载一个软件,用于查看渲染结果,这里给出链接:https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/binaries/viewers.zip 然后运行: cd install/bin ./SIBR_gaussianViewer_app -m ~/Documents/gaussian-splatting/output/face 正如论文所描述的3D高斯就是由一个个的椭球组成的。
安装适合你电脑版本的cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 拉取项目 在想要放的目录的地址栏输入cmd,然后输入 git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting--recursive 步骤1:记录场景 你需要场景的各个角度的图片,推荐100-1000张。数量过少会导致模型质量不够,数量过多会导致过长...
把RGB-D的D也去掉了,不需要深度相机,使用3DGaussianSplatting,仅使用单目相机(SLAM中最难的传感器配置),不需要SFM,不需要学习先验,直接在线生成稠密建图,帧率3fps。生成的重建结果精确且渲染效果极好。而且还可以重建微小甚至透明的物体。 3D Gaussian Splatting教程...
2504 -- 2:33 App 3D Gaussian Splatting--视频照片建模,一个能打的都没有 7919 -- 2:35 App 3D Gaussian Splatting重建随手拍的教学楼 1025 -- 4:23 App HUST 东17楼 3DGaussianSplatting+Unity 重建结果 4027 3 2:25 App 【3D Gaussian Splatting】3D重建深圳天文台 2.2万 6 8:54 App 三维...
最近在推上总被 3D Gaussian Splatting 刷屏,分享一下我看到的学习资料。 说人话:你拍一段视频或者一组照片丢给AI,AI就能帮你重建出一个逼真的3D场景(见图1~3)。这一直是一项叫 NeRF 的技术的强项,但这个...