Part1 Gaussian Function 高斯滤波器是全极点滤波器。顾名思义,一定是有限滤波器嘛,机智的小伙伴肯定知道,它的本质就是高斯函数的卷积核。 Gaussian Distibution: PDF:f(x)=1σ2πe−12(x−μσ)2 换元: Denotez=x−μσ 即可转为 Standard normal distribution: PDF:φ(z)=e−z222π CDF:Φ(z...
设n\in\mathbb{Z}_+ ,当输入为 \bm{x}=(x_1,\ldots,x_n)\in\mathcal{X}^n 、输出为 \bm{y}=(y_1,\ldots,y_n)\in\mathcal{Y}^n 时,输入和输出之间的关系由 n 维条件 PDF 描述: f_{\bm{Y}^n|\bm{X}^n}(\bm{y}|\bm{x})。 若对任意 n=1,2,\ldots, \bm{x}\in\ma...
计算线性相关参数为rho的正态Copula的密度函数值Y。 1.3 copulapdf函数 copulapdf函数用来计算Copula函数密度函数值。 与正态Copula有关的调用格式如下: Y = copulapdf('Gaussian', U,rho) 1. 输入变量: U是由边缘分布函数值构成的n×p的矩阵,表示p个变量,n组观测,其元素取值范围为[0,1]。 rho为p×p的...
Gaussian function In mathematics, a Gaussian function (named after Carl Friedrich Gauss) is a function of the form: for some real constants a > 0, b, c > 0, and e ≈ 2.718281828 (Euler's number). The graph of a Gaussian is a characteristic symmetric "bell curve" shape that quickly ...
1.给定mean和covariance（kernel） function,比如最简单的mean默认为0，,kernel = Standard Exponential(SE...
它的概率密度函数(pdf)为: f(x) =√(π/ 2) * e^(-(x^2) / 2) * x 其中,x≥0。 逆高斯分布的累积分布函数(cdf)可以通过数值积分求解,但通常使用数值方法进行计算。 逆高斯分布的距离母函数(distance generating function)是累积分布函数的平方根。对于逆高斯分布,距离母函数为: Φ(x) =√(2 *...
functions function [ gaussian ] = gaussian( x, sigma, order, normalize ) if isempty(normalize...== 0 gaussian = 1/(sigma*sqrt(2*pi)) .* gaussian_base; elseif order...== 1 gaussian = -x.../(sigma^2*sqrt(2*pi)) .* gaussian_base; elseif order == 2 gaussian = - gaussian...
1 An Analytically Tractable Approximation for the Gaussian Q-Function Yogananda Isukapalli, Student Member, IEEE, and Bhaskar D. Rao, Fellow, IEEE Abstract—In this letter we propose an approximation for the Gaussian Q-function that enables simpler evaluation of important communication system performanc...
1 Save picture:把光谱图输出到当前目录下,和选项0看到的图一样。图像格式可以通过-4 Set format of saved graphical file选项来修改,默认格式也可以通过settings.ini里的graphformat来设。图像的宽和高由settings.ini里的graph1Dsize参数决定。建议使用pdf格式保存图像 ...
functions function [ gaussian ] = gaussian( x, sigma, order, normalize ) if isempty(normalize...== 0 gaussian = 1/(sigma*sqrt(2*pi)) .* gaussian_base; elseif order...== 1 gaussian = -x.../(sigma^2*sqrt(2*pi)) .* gaussian_base; elseif order == 2 gaussian = - gaussian...