上一次我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法,这次我们来说一下另一个很流行的算法:Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 density estimation ),简单地说,k-means 的结果是每个数据点被 assign ...
上一次我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法,这次我们来说一下另一个很流行的算法:Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 density estimation ),简单地说,k-means 的结果是每个数据点被 assign ...
对比K-means可以发现,这里使用了“软”指定,为每个样例分配的类别 是有一定的概率的,同时计算量也变大了,每个样例i都要计算属于每一个类别j的概率。与K-means相同的是,结果仍然是局部最优解。对其他参数取不同的初始值进行多次计算不失为一种好方法。 虽然之前再K-means中定性描述了EM的收敛性,仍然没有定量地...
K-means 存在集群形状缺乏灵活性,以及缺乏概率集群分配概念 这两个缺点,意味着对于许多数据集(尤其是低维度数据集)其性能可能低于期望。 你可能会想通过generalizing (泛化)k-means模型来解决那些缺点:例如,通过比较每个点到所有聚类中心的距离来测量集群分配中的不确定性,而不是只聚焦在最近的聚类中心上。 你也可以...
Gaussian Mixture Model provides better clustering with distinct usage boundaries. Although, Gaussian Mixture Model has higher computation time than K-Means, it can be used when more fine-grained workload characterization and analysis is required....
漫谈Clustering (3): Gaussian Mixture Model 上一次我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法,这次我们来说一下另一个很流行的算法:Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 density estimation ),简单地...
1. 引言:Maximizationlikelihood-Convex function 2.Expectation-MaximizationAlgorithm 3.GaussianMixtureModel GMM(高斯混合模型) 混合模型,没错,就是我们把多个单一的高斯分布,组合在一起,就是高斯混合模型。定义如下:我们首先要知道GMM是一种聚类的算法,是通过概率的方式,来进行簇的划分,说到这,估计大家会自然想到还有...
K-Means vs. Gaussian Mixture Model When it comes to clustering algorithms, two popular choices are K-Means and Gaussian Mixture Model (GMM) clustering. Both methods aim to identify patterns and group data points based on their similarities. In this article, we will delve into the key differenc...
Structural flexibility and/or dynamic interactions with other molecules is a critical aspect of protein function. Cryogenic electron microscopy (cryo-EM) provides direct visualization of individual macromolecules sampling different conformational and com
(2011c). Image segmentation method based on finite doubly truncated bivariate Gaussian mixture model with hierarchical clustering. International Journal of Computer Science Issues, 8(4),151- 159.G. Rajkumar, K.Srinivasarho and P.Sribivasa, "Image Segmentation Method Based On Finite Doubly Truncated...