下面基于MySQL 8.0.14源码,介绍COUNT并行在SQL引擎和InnoDB存储引擎中的实现。 2.1.1 COUNT并行在SQL引擎中的实现 (1)SQL引擎层在优化阶段判断SQL是否为简单的COUNT,记录在变量“JOIN:: select_count”中,变量的定义参见下方代码。 /* When join->select_count is set, tables will not be optimized away. ...
如果故障节点是存储节点,参考《GaussDB(for MySQL)扩容指导书》中扩容节点操作进行扩容节点。 如果故障节点是控制集群节点,参考《GaussDB(for MySQL)扩容指导书》中扩容节点操作进行扩容节点,只进行到步骤“分离部署-安装存储节点应用组件”,然后再执行下面步骤。 执行以下命令恢复控制节点。 sh /opt/dfv/oam/oam-p/cl...
GaussDB(for MySQL)剪枝典型场景测试对比 前面提到的测试样例中,GaussDB(for MySQL)执行耗时2.7秒完成,只需要扫描数据量约61万行;相比MySQL 8.0 社区版本执行耗时约186秒,扫描数据量4400万,执行耗时和扫描数据量减少近70倍,实现了执行效率飞跃式提升。如下图所示: 因此,针对“多表连接+DISTINCT”的场景,GaussDB(for ...
1.1 进入GaussDB(for MySQL) 华为云数据管理服务(Data Administration Service,DAS)是一款可视化的专业数据库管理工具,可获得执行SQL、高级数据库管理、智能化运维等功能,可做到易用、安全、高级、智能地管理数据库。以下通过使用DAS连接数据库实例,一同走进GaussDB(forMySQL)环境,开始GaussDB(forMySQL)的第一个实验。 1...
GaussDB(for MySQL)是一款基于存算分离架构的云原生数据库，完全兼容MySQL协议，并由华为自主研发的分布式存储系统作为底层支撑。它采用active架构，相比传统开源架构，不需要备库进行数据同步，从而节省了用户的成本。最关键的一点是，GaussDB(for MySQL)采用日志即数据架构，这一架构最早由亚马逊的Aurora推出。该架构的优势...
用户迁移时,需要有mysql库的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE权限。 说明: 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库账号,避免因为数据库账号密码修改,导致的任务连接失败。 连接源和目标数据库的账号密码修改后,请参考修改连接信息章节修改DRS任务的连接信息,避免任务连接失败后自动重试,导致数据库账号被锁定影响使用。
1. 登录服务器:mysql -uroot -p123 -hlocalhost > -u:后面跟随用户名 > -p:后面跟随密码 > -h:后面跟随IP 2. 退出服务器:exit或quit SQL 1. 什么是SQL:结构化查询语言(Structured Query Language)。 2. SQL的作用:客户端使用SQL来操作服务器。
我们的解决方案是基于GaussDB(for MySQL) 计算节点与存储节点之间的紧密集成,将部分查询处理操作下推至靠近数据的分布式存储系统,数据库术语中称为算子下推。通过这种方式,我们可以利用多存储节点的总带宽。在云环境中,存储系统包含数百节点,我们希望充分利用存储系统的可扩展性,同时避免网络成为性能瓶颈点。NDP允许部分...
MySQL、GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 在当今的数据管理领域,数据库系统扮演着至关重要的角色,MySQL作为一个广泛应用在全球的开源关系型数据库管理系统,凭借其便捷性和灵活性,成为许多开发者和企业的首选,而GaussDB(for MySQL)和RDS for MySQL则代表着云时代数据库解决方案的新兴力量,它们在传统MySQL的基...
GaussDB(for MySQL)这个特性在国内,以及对比友商都是领先的,它能做到跨3AZ部署,任何一个节点故障都不会对业务带来致命影响,故障切换速度做到10秒以内,做到数据零丢失。 采用白名单、VPC网络、数据多副本存储等全方位的手段,对数据库数据访问、存储、管理等各个环节提供安全保障。