Ustore与原有的Astore(Append Update)存储引擎并存。Ustore存储引擎屏蔽了存储层实现的细节，SQL语法和原有的Astore存储引擎使用基本保持一致，唯一差别是建表和建索引有些细微区别。同时和Astore相比，Ustore没有VM文件。在postgresql.conf配置文件中添加如下选项并重启数据库：track_counts=on track_activities=on enable...
Ustore:与astore相比,ustore的最大特点在于新、老版本记录的分离存储。当一个更新操作将老版本元组更新为新版本元组之后,直接在老版本元组的位置覆写新版本元组内容,同时,将老版本元组移到统一管理历史版本的undo区域。在这个过程中,既需要修改数据页面,也需要修改undo页面,更新操作开销较astore的追加更新稍大。但是,...
对Astore而言,由于BTree索引没有版本信息,因此,元组的可见性检查需要完全在数据页面上进行。而对于Ustore,元组的可见性检查一部分可以在UBTree上完成,支持MVCC的UBTree索引过滤掉不可见的索引元组,从而减少了无效的页面访问和I/O操作。 图7中的右图,展示了Astore和Ustore索引列更新情况下的差异。在Astore中,更新操作...
Astore没有回滚段,而Ustore有回滚段。对于Ustore来说,回滚段是非常重要的,回滚段损坏会导致数据丢失甚至数据库无法启动的严重问题,且Ustore恢复时同步需要Redo和Undo。由于Astore没有回滚段,旧数据都是记录在原先的文件中;所以,当数据库异常crash后恢复时,不会像Ustore数据库那样进行复杂的恢复。 由于旧的数据是直...
在Astore中,索引默认采用BTree;在Ustore中,索引默认采用UBTree。 相比于BTree,UBTree在叶子节点层额外维护了数据的MVCC信息。不管是BTree还是UBTree,都是采用基于L&Y撰写的论文《Efficient Locking for Concurrent Operations on B-Trees》和《ASYMMETRIC CONCURRENTB-TREEALGORITHM》改造而来的Blink Tree,其组织结构如图1所...
对Astore而言,由于BTree索引没有版本信息,因此,元组的可见性检查需要完全在数据页面上进行。而对于Ustore,元组的可见性检查一部分可以在UBTree上完成,支持MVCC的UBTree索引过滤掉不可见的索引元组,从而减少了无效的页面访问和I/O操作。 图7中的右图,展示了Astore和Ustore索引列更新情况下的差异。在Astore中,更新操作...
GaussDB新特性Ustore存储引擎介绍 1、 Ustore和Astore存储引擎介绍 Ustore存储引擎,又名In-place Update存储引擎(原地更新),是openGauss 内核新增的一种存储模式。此前的版本使用的行存储引擎是Append Update(追加更新)模式。相比于Append Update(追加更新)行存储引擎,Ustore存储引擎可以提高数据页面内更新的HOT UPDATE...
USTORE存储引擎作为原有ASTORE存储引擎的替代者其核心目标定位于:(1)针对OLTP场景,实现Inplace-update,利用Undo实现新旧版本分离存储;降低类似于AStore存储引擎由于频繁更新或闪回功能开启导致的数据页空间膨胀,以及相应的索引空间膨胀。(2)通过在DML操作过程中执行动态页面清理,去除VACUUM依赖,减少由于异步数据清理产生的大...
可以看出,Astore更适用于插入较多而更新较少的业务场景。为了应对频繁更新的业务场景,Ustore存储引擎应运而生。Ustore也是行存储引擎,又名In-place Update(原地更新)存储引擎,特别适用于频繁更新的业务场景。 2. 核心目标 Ustore存储引擎的核心目标为: 第一,针对OLTP场景,降低Append-Update存储引擎由于频繁更新导致的...
对Astore而言,由于BTree索引没有版本信息,因此,元组的可见性检查需要完全在数据页面上进行。而对于Ustore,元组的可见性检查一部分可以在UBTree上完成,支持MVCC的UBTree索引过滤掉不可见的索引元组,从而减少了无效的页面访问和I/O操作。 图7中的右图,展示了Astore和Ustore索引列更新情况下的差异。在Astore中,更新操作...