MatlabNewton‘s method 定义函数function y=f(x)y=f(x)。%函数f(x)的表达式endfunction z=h(x)z=h(x)。%函数h(x)的表达式end主程序x=X;%迭代初值i=0;%迭代次数计算while i0.01;%收敛推断X=x0;else breakendi=i+1;endfprintf... 迭代 ...
matlab开发-使用GaussNewton方法进行MemsAccelemerCalibration。计算MEMS加速度计的标度因子矩阵和偏差矢量点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 机器语言和汇编语言的学习.doc 2024-11-07 16:09:29 积分:1 基于51单片机的一个智能密码锁设计 2024-11-07 15:53:52 积分:1 ...
这是一个多曲线多参数的非线性拟合问题.基于最小二乘法建立了求解模型,采用Gauss-Newton法对模型中的参数进行不断逼近.通过2组(每组有5条曲线)由计算机生成的虚拟曲线对基于Gauss-Newton法的Matlab程序进行检验,结果表明:在所得的8个分子扩散系数中,Gauss-Newton法处理结果与真实值的平均相对偏差为3.18%,最大相对...
再利用上文中的 fn.m 和 dfn.m 函数文件,在 matlab 窗口中输入 Newton(0.5,0.00001),运行结果如下: x1 =0.56714329040978 n =4 从结果可以看出,同样的初值,同样的精度要求,用 Newton 迭 代法要迭代 4 次才可以,而用上述三种迭代格式均只需 3 次迭代就 可以完成。
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结合二者的优缺点提出:先采用L-M法进行初步识别,再由L-M法初步识别结果作为G-N法的初始值进行再识别的方法,通过MATLAB自编程序实现对实际结构参数的优化求解,从而提高参数识别精度。文中最后以一连续粱的数值模拟试验验证了该法的有效性,比较结果表明,本文方法的识别精度要达到L-M法的2倍之多,能大大地提高识别...
Diy GaussNewton Iteration using matlab to solve Nonlinear equation 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 安卓的考研资料交易app代码 2024-10-20 10:20:52 积分:1 Ginblog-博客绑定资源源代码``` 2024-10-20 10:16:42 积分:1 ...
Newton-cotes型求积公式与Romberg算法都是在梯形法的基础上进行改进得到的算法，特别是Romberg算法，它是由梯形法进行组合使得得到的值精度逐渐提高，Newton-cotes就是Romberg算法对梯形法进行2次组合得到的结果。Gauss型求积公式思想跟前面两种算法不同，它的思想是通过找特殊点来近似代替积分值。
implemented - Back Projection, Graz Consensus and Gauss Newton Methods using the pyEIT toolbox -pyEIT. Each has many parameters which can be adjusted to get better results. It's also possible to create 3D meshes with this software in a similar manner to EIDORS(a matlab based EIT software ...
在实际应用时,考虑到计算上的方便,常将积分区间等分,并取分点为求积节点,从而得到Ne wt on -Cotes 公式.在现有文献中,考虑用复合Gauss 型算法求积分的并不多见,而Gauss 求积公式具有较高精度,在近似求积方面具有非常重要的作用.针对这两个问题,本文推导了它们的具体计算公式,在Matlab7.0环境下,编写了通用的...