gen_gauss_filter(算子名称) 名称 gen_gauss_filter— Generate a Gaussian filter in the frequency domain. 参数签名 gen_gauss_filter( :ImageGauss:Sigma1,Sigma2,Phi,Norm,Mode,Width,Height: ) 描述 gen_gauss_filtergenerates a (possibly anisotropic) Gaussian filter in the frequency domain. The standar...
请教下gen_gauss_filter算子，为什么sigma越大，得到的图像亮的区域越小，sigma越小，得到的图像亮的区域...
示例1 filter :以 SeqScan 为例,在优化器阶段, SeqScan 上会有一个 qual,表示过滤条件。在执行器阶段会生成一个对应的 ExprState,用于计算。"// 执行器初始化阶段,会根据优化器里的 Expr 构造 ExprStateExecInitSeqScan InitScanRelation node->ps.qual = (List*)ExecInitQualWithTryCodeGen((Expr*)node->...
spark 常见算子功能 -- RDD批处理 一,RDD 算子: 适用于 rdd 或 (k, v)类型 1,Transformation 类型算子 map : 转化每个元素,返回 1:1比例元素输出 filter(func) : 过滤元素 flapmap :同样转化元素, 1:N输出元素 mappation: 对分区进行map, 效率高,但数据量大,内存溢出 OOM风险 mapPartitionsWithIndex(func...
dual_threshold(双阈值分割,通常运用于拉普拉斯算子之后) deviation_image(计算矩形窗口内灰度值的标准偏差) 图像处理算子 gen_gauss_filter(频域内产生一个高斯滤波器) derivate_gauss(用高斯衍生物卷积图像) sub_image(图像相减)add_image(图像相加) rft_generic(计算图像的实值FFT) ...
3:每个阶段的具体描述:描述具体来说就是显示出对应的操作算子和与之操作的对应的数据,例如查询算子,filter算子,fetch算子等等。 你可以查看是否有严重计算密集的stage(或者是其中的算子,比如map , reduce , fillter , fetch , group by等等) , 可以查看每个算子操作的数据大小情况。使你可以看到 ...
在没有主键或没有某一列非常离散的情况下,也可以选择多分布列,以保证数据更均匀的分布到各个DN。在满足第一条原则的情况下,尽量不要选取存在常量filter的列;在满足前两条原则的情况,考虑选择查询中连接条件涉及的列为分布列。 送TA礼物 1楼2023-06-14 09:19回复 ...
作为GaussDB最新版本的一部分,使用SIMD向量化的优化被添加到过滤器 (filter) 和表达式 (expression) 计算中。相比之前的实现显示出良好的性能提升。下面是与基线版本的性能对比,测试使用TPC-H SF=100数据库进行,下图显示Q1、Q6、Q9和Q15有显著改进;最高达到3倍的提升。
在行执行引擎中,除一次性的表达式计算外,会考虑为所有算子的filter和Targetlist表达式都使用LLVM动态编译优化。 支持LLVM的算子: Join :HashJoin(仅向量化执行引擎支持) Agg :HashAgg Sort(仅向量化执行引擎支持) 其中,HashJoin算子仅支持Hash Inner Join,对应的hash cond仅支持int4, bigint, bpchar类型的比较;HashAg...
lines_gauss算子原理 1.sample算子1)说明sample算子:对rdd中的数据进行抽样。一个非常重要的作用就是开看rdd中数据的分布,进行各种调优与优化。数据倾斜:数据分布的不均匀,shuffle会将相同key的数据汇总到一台机器上,就会导致某些task执行的特别慢。找到哪些发生数据倾斜的key:sample算子+reduceByKey就可以知道哪一个...