本发明公开了一种针对转发级联规模的预测方法,该方法提出将GAT(图注意力网络),动态路由,LSTM(长短期记忆循环神经网络)组合成为一个新的模型用于信息级联规模的预测方法.所述方法包括:数据预处理;图注意力网络提取节点特征;划分级联快照;动态路由聚合节点信息;LSTM提取时间信息;MLP(多层感知器)进行最后预测;模型测试.本...
基于GAT-LSTM模型的高速公路站点流量预测方法 刘圣卿;马飞虎 【期刊名称】《应用科学学报》 【年(卷),期】2024(42)3 【摘要】为了实现对高速公路站点流量的准确预测,提出了一种利用组合模型捕捉高速公路收费站流量时空特征以提高交通流量预测精度的方法,首先对高速公路收费数据进行挖掘,得到交通流量时空数据集;其次通过...
本文通过提出一种新的框架GRLSTM(基于图的残差LSTM)来解决这一差距。为了联合捕获轨迹和道路网络的特性,所提出的框架将知识图谱嵌入(KGE)、图神经网络(GNN)和残差网络结合到多层LSTM(残差LSTM)中。具体而言,该框架构建了一个点知识图来研究点的多重关系,因为点可能属于轨迹和道路网络。引入KGE来学习点嵌入和关系嵌入...
本申请公开了一种基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法,系统及终端,该方法包括:基于待检测的网络攻击行为序列,生成嵌入向量集合;将每个嵌入向量分别输入LSTM模块和GAT模块,分别获取序列模式向量和结构模式向量;对序列模式向量和结构模式向量进行对比学习,获取对比损失得分;将序列模式向量和结构模式向量输入多层感知机,...
The embedding atoms are obtained through SALSTM, firstly using SMILES strings, and they are combined with graph node features and fed into the GAT to extract the global molecular representation. At the same time, data augmentation is added to enlarge the training dataset and improve the...
本发明提供一种利用GATLSTM&STGCNMLP双时空图模型进行电网负载率预测的方法,包括:从数据中台和气象网站获取目标区域负载数据和天气数据;对获取目标区域的负载数据和天气数据进行数据清洗,所述负载数据包括日期,目标区域下乡镇的负载率,天气数据包括日期,目标区域气温;对进行数据清洗后的数据进行特征工程处理,得到若干维度...
本发明提供一种基于GATCSLSTM的车辆多模态驾驶行为轨迹预测系统及方法,涉及智能交通系统技术领域,该系统包括基础数据处理与车辆历史特征编码模块,相对状态与交互特征提取模块,预测车辆驾驶行为与生成预测车辆未来轨迹模块.本发明准确预测其他车辆的轨迹对于避免事故,合理规划路径和做出安全决策至关重要.轨迹预测系统可以帮助...