文章名称:门控SCNN:门控形状CNN用于语义分割 论文地址:https : //arxiv.org/abs/1907.05740 代码地址:https : //github.com/nv-tlabs/gscnn 目前最先进的图像分割方法形成一个密集的图像表示,包括形状、颜色和纹理,都放入到了CNN网络中用来做识别,但是这可能不是最理想的方法,因为在语义分割任务中,我们需要更加...
论文:Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation(2019年滴) 一.Abstract 图像分割的数据集包括颜色,形状和文本信息,但是现存的最优的网络架构都是将所有信息直接输入给网络,但由于数据集的形式是多样的,所以这样的处理当然不是最佳的。所以这篇文章就提出two-stream CNN架构,让它们去处理不同的信息。
基于Gated-SCNN的图像分割模型 图像分割目前存在的问题 现在的deep CNN能提取图像中很多feature map,比如图像的纹理、颜色、形状特征,但对于分割任务来说这并不是我们全部需要的,分割任务最理想的是根据边界和形状信息进行识别,如果信息流中包含了很多颜色、纹理可能会导致识别问题。 该网络提出的解决方法 针对上述问题,...
这里作者用gated covolution opreator来做语义分割以及控制两个stream信息之间的流动。 Gated Shape CNN 相当于是作者把shape这一个分支独立出来,因为考虑到shape对于分割而言是非常具有意义的,其实对于很多任务而言都是具有意义的,比如双目深度估计或者是单目深度估计,都是比较有意义的。作者整体的pipline如下 作者整体的...
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Gated Shape CNN 相当于是作者把shape这一个分支独立出来,因为考虑到shape对于分割而言是非常具有意义的,其实对于很多任务而言都是具有意义的,比如双目深度估计或者是单目深度估计,都是比较有意义的。作者整体的pipline如下 GSCNN 结构 Gated Convolutional Layer结构 ...
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论文解读|ICCV2019|Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
本篇论文《Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation》是作者在NVIDIA工作期间(现在在Google)的一篇将门控卷积和seg结合的paper,文章发表在2019ICCV. 论文地址:openaccess.thecvf.com/c 代码地址(tensorflow):github.com/ben-davidson 代码地址(pytorch):github.com/nv-tlabs/GSC(官方) 数据集:Citys...
基于Gated SCNN的人像抠图 一.Vertus Fluid Mask抠图插件 二.500集ps教程(里面包含ps抠图、ps人像精修、ps零基础操作) 三.最新的软件 1.Vertus Fluid Mask 首先是一款ps抠图插件,名为Vertus Fluid Mask,这款抠图插件里面有功能非常强大的工具,不管多么复杂的图像都能进行精确的切割。