本研究将DTI预测视为异构图上的链路预测问题,提出了一种新的预测模型DTI-HETA,这是一种基于注意力机制的异构图端到端模型。==该模型首先基于给定的药物-药物、靶标-靶标相似矩阵和DTI矩阵构建异构图;然后,利用GCN网络获得药物和靶点的嵌入表示。同时,采用GAT来突出不同邻域节点对聚集图卷积信息的中心节点的贡献。...
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1.PHPGAT模型通过整合噬菌体-噬菌体、宿主-宿主和噬菌体-宿主之间的复杂相互作用,构建了一个多模态异构知识图谱(PHKG)。 2.在物种水平上,PHPGAT的预测准确率达到了76.2%,相比其他模型(如DeepHost、CHERRY等)分别提升了12.6%和8.8%。 3.PHPGAT采用的GATv2框架通过注意力机制动态捕捉节点之间的复杂关系,能够生成低...