人们常说“用数据说谎”。 但常见的是,数据分析本身是没问题的,但这些分析却是建立在夸大或不实的数据之上。 这就是所谓的 Garbage in, Garbage out(垃圾进垃圾出)。 编者按 源自| Medium 原题| Garbage In, Garbage Out 转自| 数据分析网 选择偏倚 《纽约客》资深影评人宝琳•凯尔(Pauline Kael)据称曾...
garbage in garbage out谚语 “Garbage in, garbage out”是一句经典的谚语,意思是输入的垃圾数据会导致输出的垃圾结果。这句话常用于计算机科学领域,强调了数据的质量对计算结果的影响。 在计算机科学中,数据的质量是非常重要的。如果输入的数据不准确、不完整或不一致,计算机程序就会产生错误的结果。这就是“garbage...
一、含义 Garbage in garbage out缩写为GIGO,可以翻译为糟糕的样本准备导致糟糕的数据,意思是在计算科学或在统计科学中,若输入错误数据,则输出亦为错误数据。 数据分析中,包含数据收集与预处理等阶段,那么garbage in则主要针对数据收集这一阶段,类型主要有:1、选择偏差,即抽样的错误导致样本无法代表总体,或是能够被抽...
一、含义 Garbage in garbage out缩写为GIGO,可以翻译为糟糕的样本准备导致糟糕的数据,意思是在计算科学或在统计科学中,若输入错误数据,则输出亦为错误数据。 数据分析中,包含数据收集与预处理等阶段,那么garbage in则主要针对数据收集这一阶段,类型主要有:1、选择偏差,即抽样的错误导致样本无法代表总体,或是能够被抽...
「garbage in, garbage out」是数据分析领域的一个重要原理，强调输入数据的质量直接决定着最终结果的质量。同样地，我们浏览网络内容时，也应保持这样的视角。在我们的社交网络时间线上，充斥着各种信息，有的有价值，有的无意义，甚至有害。因此，我们需要根据自己的标准，决定哪些内容值得保留，哪些应该...
Garbage In Garbage Out,简称GIGO原则,来自计算机科学与信息通信技术领域,指如果将错误的、无意义的垃圾数据输入计算机系统,计算机也一定会输出错误、无意义的垃圾结果。 GIGO原则也适用于社交环节,所以要选择适当的朋友、家人进行有价值的情感或智力交流,这样才会避免时间浪费,获得更舒适和有意义的交流体验。 我的结论来...
"Garbage in, garbage out"以数据驱动为主的新兴大规模语言生成模型而言,其涌现能力的重要支撑之一就是训练语料足够大且高质量。优质的训练语料、推理语料和监督语料是塑造大模型“通才”和“专才”的血液,对于模型的性能和精度都至关重要。因此,构建一个高质量语料库的价值和意义不言而喻。
garbage-in 无用输入 [计]garbage-out 无用输出 [计]无用输入无用输出（GIGO，garbage in, garbageout）是计算机科学和数学中很常见的概念，输出质量是由输入质量决定的。举例来说，如果一个数学方程表达不当，答案就不太可能正确。同样地，如果不正确的数据输入到一个程序，输出的就可能是无用信息。
来源| Medium,Garbage In, Garbage Out 转自| 量化研究方法 源自| 数据分析网 题图| 原文 01 选择偏倚 展开剩余91% 四川女子实名举报公婆8套商铺,原单位透露其已退休,你怎么看? 637人表态 表态后可查看结果 不可原谅 大义灭亲 制度有漏洞,靠举报是解决不了问题的。 绝对真实!希望一查到底,公正执法! 干了...
GIGO,垃圾进,垃圾出(Garbage in, garbage out) 这个数据来自计算机领域,指的是如果将错误的、无意义的数据输入计算机系统,计算机自然也一定会输出错误、无意义的结果。但是这句话可以作为一种强大的思维工具在很多领域都适用。 我们把这个思维工具套用在我们每个人身上也是适用的。我们可以把每个人的输入输出分为三种:...