以下代码参考视频解析这段代码使用了二维FFT变换对输入图像进行频域处理,并设计了一个简单的高通滤波器。前两行使用了numpy库中的fft2函数对输入图像image进行二维傅里叶变换(FFT)。接着,fft_shift函数将转化后的频谱数据fft_image移至频谱中心。这一步可以利用np.fft.ifftshift逆IFFT移动到原先的位置,不过代码没有实...
低通滤波和高通滤波低通滤波和高通滤波需用到傅里叶变换知识,可参考这里。图像在频域里面,频率低的地方说明它是比较平滑的,因为平滑的地方灰度值变化比较小,而频率高的地方通常是边缘或者噪声,因为这些地方往往是灰度值突变的。示例:在图像的频域图中,靠近中心的是低频部分,远离中心的是高频部分。高通滤波就是保留频率...
截止频率(Fc):HzKHzMHz Filter Resistor Values滤波电阻值(R1 = R2)ΩKΩMΩ Filter Capacitor Value 滤波电容器值(C1):pFnFµFmFF 滤波电容器值 (C2):pFnFµFmFF 运放高通滤波器计算器
指数高通滤波 中文指数高通滤波 英文【计】 exponential highpass filtering