HeadNeRF: A Real-time NeRF-based Parametric Head Model, Yang Hong, Bo Peng, Haiyao Xiao, Ligang Liu, Juyong Zhang, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. 项目链接:https://hy1995.top/HeadNeRF-Project/ SelfRecon: Self Reconstruction Your Digital Avatar fr...
GRAF是一个生成模型,将NeRF与GAN结合,提出基于latent codes的条件辐射场( gθ 以za,zs 作为生成物体的颜色和形状的条件),实现了生成物体shape and appearance的modify。实际上,整个生成器 Gθ 的输入是相机位姿与内参、latent codes和采样条件,从而实现了"disentangle camera and scene properties"(一般的模型可能会...
The main difficulties of this problem lie in the implicit nature of NeRF and the lack of ground-truth correspondence annotations. In this paper, we show it is possible to bypass these challenges by leveraging the rich semantics and structural priors encapsulated in a pre-trained NeRF-based GAN....
感知、追踪定位、Occupancy），三维重建，事件相机，无人机等近千余篇最新顶会论文nerf是三维重建技术并...
本工作提出了 B 样条控制的动作特征(B-Spline based motion embedding)。通过 B 样条进行插值,能够获得关于时间更加平滑的动作特征,如图所示(左边为插值示意图,右图为 T-SNE 特征可视化): 通过引入 B 样条控制的动作特征,新工作缓解了抖动现象: 如图所示,StyleGAN-V 生成的视频中,路灯、地面会突然改变运动方向。而...
《CIPS-3D: A 3D-Aware Generator of GANs Based on Conditionally-Independent Pixel Synthesis》 摘要 基于风格的GAN(StyleGAN)架构在生成高质量图像方面取得了最先进的成果,但它缺乏对相机姿势的明确和精确控制。最近提出的基于NeRF的GANs在3D感知生成器方面取得了巨大进展,但它们还无法生成高质量的图像。本文介绍了...
提出MixNMatch,一个可以在极小监督情况下完成对图像中的背景、物体姿势、形状和纹理等进行分开(解耦)的条件生成模型,分解后可以通过混合它们以生成新的图像。 如下图所示,通过对1到4行真实图像进行解耦学习,得到对应的形状、姿势、纹理、背景等,重新组合可生成第5行的图像。
另外,团队探索了将神经辐射场(Nerf)技术和StyleGAN技术进行结合,结合人像分割能力提出了3D一致性的肖像合成与编辑技术Semantic3D,实现了肖像数据的姿态和局部可控性。 它借由视角v的输入可以灵活生成不同姿态的肖像图,从而可以扩充训练数据的姿态多样性。同时,基于组合式生成的思想,让StyleGAN的隐空间操纵聚焦于期待编辑的...
What is neural radiance field (NeRF)? Neural radiance fields (NeRFs) use deep learning to turn 2D images of objects or scenes into detailed 3D representations by ... See complete definition What is Nvidia? Nvidia Corporation is a technology company known for designing and manufacturing graphics...
StyleNeRF: A Style-based 3D-Aware Generator for High-resolution Image Synthesis. Jiatao Gu, Lingjie Liu, Peng Wang, Christian Theobalt. ICLR 2022. [PDF] [Project] pi-GAN: Periodic Implicit Generative Adversarial Networks for 3D-Aware Image Synthesis. Eric R. Chan, Marco Monteiro, Petr Kelln...