mnist = datasets.MNIST(root='data', train=True, download=True, transform=transform) transforms.Normalize()用于将图像进行标准化:(x−mean)std,使得处理的数据呈正态分布。 由于MNIST 数据集图像为灰度图只有一个通道,因此只需要设置单个通道的 mean 与 std 即可。 这里的取值,可以是将图像像素值 [0,255...
用对抗神经网络DC-GAN训练mnist结果汇总 我用本地机器,训练了三个样本出来。 以下动图,是训练过程中G模型制造的伪劣产品过程,可见,伪造技术越来越强 以下是训练完成后生成的图像 当epoch=1时,生成的图片如下 当epoch=10时,生成的图片如下 当epoch=100时,生成的图片如下 可见,随着训练的轮次越多,最后生成的图片质...