步骤2: 准备数据集 我们将使用MNIST数据集作为例子,进行图像数据的增强。首先,我们需要下载并加载数据集。 # 数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),# 转换为tensortransforms.Normalize((0.5,),(0.5,))# 归一化])# 加载数据集train_dataset=datasets.MNIST(root='./data',train=True,down...
使用生成模型来实现文本数据增强的代码 生成模型gan,生成对抗网络(GAN)是生成模型的一种神经网络架构。生成模型指在现存样本的基础上,使用模型来生成新案例,比如,基于现存的照片集生成一组与其相似却有细微差异的新照片。GAN是使用两个神经网络模型训练而成的一种生成