discriminator,其损失等于真实图片和生成图片的损失之和,即d_loss=d_loss_real+d_loss_fake, losses 均由交叉熵计算而得。在tensorflow中可使...生成的‘假’数据,在计算其损失d_loss_fake时,将上式中的labels全部设为0。g_loss计算方法: 最后,生成器generator的损失用 '假' 数据 ...