fun1 = @(x) x(1)^4-10*x(1)^2+x(1)*x(2)+x(2)^4-x(1)^2*x(2)^2; %min f1(x1,x2)fun2 = @(x) x(2)^4-x(1)^2*x(2)^2+x(1)^4+x(1)*x(2); %min f2(x1,x2)fun1and2 = @(x) [fun1(x) fun2(x)];lb = [-5 -5]; ub = [5 5];o...
您好,多目标遗传算法可以得到Pareto Front图,即您展示的结果。至于评价方法应由您自己确定,比如最简单的线性加权函数评价方法,评价值Evalue=w1*minf1(x1,x2)+w2*minf2(x1,x2),其中w1+w2=1。 总的来说,就是依据自己的需要进行评价,matlab中不含有评价方法(因为评价方法很灵活)。 5. tSp Concorder算法原理 ...