Gamma随机过程是一个连续时间随机过程,其增量服从Gamma分布。Gamma分布是一种连续型概率分布,常用于描述等待时间和寿命等随机变量的分布。在电池寿命建模中,Gamma随机过程可以很好地描述电池剩余寿命的变化。 EM参数估计 EM(期望最大化)算法是一种迭代算法,用于估计统计模型中的参数。在Gamma随机过程电池剩余寿命预测中,...
通过使用扩展卡尔曼滤波和平滑算法,可以实现对后验分布更精确的估计。 Gamma随机过程 伽马过程(Gamma Process)是随机过程理论中一类重要过程Lévy过程的一种,其增量服从独立的gamma分布,可以用于描述单调递增的变化过程,属于Lévy subordinator中的一种,gamma过程,通常记作,由两个正参数决定,其中称为形状参数,控制了跳跃...
Gamma过程退化模型估计中测量误差影响的仿真研究
有效利用观测输入输出数据,提出样本有效噪声估计(Gamma test, GT)改进的Kalman神经网络建模方法.采用衰减记忆的GT对输入输出数据进行实时估计,得到准确的观测噪声估计值,再利用Kalman神经网络实现精确建模.验证结果表明,该方法对EKF神经网络模型和 UKF 神经网络模型均有很好的改善作用,有效解决观测噪声不确定引起的 Kalman ...
Gamma随机过程 伽马过程(Gamma Process)是随机过程理论中一类重要过程Lévy过程的一种,其增量服从独立的gamma分布,可以用于描述单调递增的变化过程,属于Lévy subordinator中的一种,gamma过程,通常记作,由两个正参数决定,其中称为形状参数,控制了跳跃点到达的频率,称为尺度参数,控制了跳跃的跃度。同时,该过程假设在时刻...
Gamma随机过程 伽马过程(Gamma Process)是随机过程理论中一类重要过程Lévy过程的一种,其增量服从独立的gamma分布,可以用于描述单调递增的变化过程,属于Lévy subordinator中的一种,gamma过程,通常记作,由两个正参数决定,其中称为形状参数,控制了跳跃点到达的频率,称为尺度参数,控制了跳跃的跃度。同时,该过程假设在时刻...
Gamma随机过程 伽马过程(Gamma Process)是随机过程理论中一类重要过程Lévy过程的一种,其增量服从独立的gamma分布,可以用于描述单调递增的变化过程,属于Lévy subordinator中的一种,gamma过程,通常记作,由两个正参数决定,其中称为形状参数,控制了跳跃点到达的频率,称为尺度参数,控制了跳跃的跃度。同时,该过程假设在时刻...