Gamma分布的期望和方差在金融、生物医学、工程等多个领域具有广泛应用。例如,在金融学中,Gamma分布可用于描述股票价格波动、利率波动等连续变量的分布,其期望和方差可用于评估资产的风险和收益特征;在生物医学中,Gamma分布可用于描述生物过程中的时间、长度、大小等连续变量的分布,其期...
gamma分布是一种连续概率分布,常用于各种统计建模中。其期望和方差是gamma分布的两个重要参数,它们可以通过gamma分布的形状参数(通常记为k或α)和尺度参数(通常记为θ或β)来计算。 对于gamma分布,其期望E(X)和方差D(X)的公式分别为: 期望E(X)=kθE(X) = k\thetaE(X)=kθ 或E(X)=αβE(X) = \...
从期望和方差的公式可以看出,形状参数 k 和尺度参数 θ对Gamma分布的期望和方差有不同的影响: 形状参数 k: k 值越大,分布的峰值越显著,分布越偏向右端,期望和方差都随 k 的增加而增加。 当 k=1 时,Gamma分布退化为指数分布。 尺度参数 θ: θ 值越大,分布越分散,期望和方差都随 θ 的增加而增加。 θ...
gamma分布的期望和方差 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数为样本方差;样本...
金融/证券 -- 金融资料 文档标签: 特征函数 分布的 Gamma k阶 方差与矩 方差和矩 八阶矩 函数的 系统标签: 阶矩 gamma 方差 期望 函数 分布 Gamma分布的k阶矩、期望和方差及特征函数,Gamma分布的k阶矩、期望和方差及特征函数,特征函数,分布的,Gamma,k阶,方差与矩,方差和矩,八阶矩,函数的君...
多元统计分析(二):多元正态分布 浅吻板牙 概率论之正态分布 触摸壹缕阳光 概率论笔记(六)一维正态分布/二维正态分布/多维正态分布 文章目录 一:一维正态分布二:二维正态分布/多维正态分布三:各向同性正态分布 一:一维正态分布 二:二维正态分布/多维正态分布 三:各向同性正态分布 各向同性的高斯分布(球形高...
金融/证券 > 金融资料 > Gamma分布的k阶矩、期望和方差及特征函数 打印 转格式 5981阅读文档大小:128.88K2页资料仓库上传于2011-09-20格式:PDF