KM算法可以在有权值的前提下找出最佳匹配,但最佳匹配不一定是稳定匹配。而双边匹配问题就需要用到GS算法了(Gale-Shaply Algorithm)。 GS算法示例 (男性)延迟接受算法 (Men-proposing Deferred Acceptance Algorithm) 第一步:所有男生向最喜欢的女生发起邀约(求婚),每个女生保留她最喜欢的求婚者的邀约,拒绝其他求婚者。
于是, 我就在想, 如何用算法来实现这个匹配的过程呢? 单一匹配将信息抽象化, 现有两个集合 M N, 每个集合中存在a个对象...别说, 我后面找了一下, 还真有这么一个算法. Gale-Shapley 算法再来.现有两个集合 M N, 每个集合中分别存在a个对象...匹配集 R 中的元素为: (m, n
#include<iostream>#include<algorithm>#include<vector>#include<unordered_map>#include<queue>usingnamespacestd;constintN=4;vector<string>girl={"Ada","Becky","Cindy","Diana",};vector<string>boy={"Alex","Chris","David","Bob",};unordered_map<string,int>girls_id;unordered_map<string,int>boys...
Gale-Shapley Algorithm 真不愧是阿笨,只能想到时间复杂度为O(n!)的方法。你决定用2012年诺贝尔经济学奖得主们的方法,Gale-Shapley算法。 假设男人们依次,由从各自心中魅力值从高到低的顺序,向女人们发出约会邀请。 当一个女人没有约会对象时,不论哪个男人向她发出邀请她都会接受,毕竟有总比没有好。
由于这个问题没有太大变式直接套模板就好了,如果要求女士优先,那就把男女身份互换然后再套用这个模板就好了 1#include<cstdio>2#include<algorithm>3#include<cstring>4#include<queue>5usingnamespacestd;6constintmaxn=35;7intn;8intml[maxn][maxn],fl[maxn][maxn],mc[maxn],fc[maxn];9intmn[maxn]...
1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 #include<cstring> 4 #include<queue> 5using namespace std;6const int maxn=35;7int n;8int ml[maxn][maxn],fl[maxn][maxn],mc[maxn],fc[maxn];9int mn[maxn],fn[maxn];10 queue<int> q; //没有配对的男⼠ 11int main()12 { 13...
简称“GS 算法”，也称为延迟接受算法。是 Gale 和 Shapley 为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制。
(Gale_Shapley algorithm)整体策略:男士负责求婚,女士负责接受或者拒绝。 题目原型:HDUOJ 1914 The Stable Marriage Problem 下面为数据生成函数,生成boys_rankings.txt 和 girls_rankings.txt #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib>
Gale-Shapley GS算法全称Gale-Shapley算法,用于解决Stable matching问题,Gale-Shapley算法效率要高于Brute Force算法 Brute Force 算法interation的次数是N! 而gs算法interation 次数是N^2. Brute Force 算法 interation的次数是N! gs算法 interation 次数是N^2 ...