GA—SVR模型用于日供水量预测的研究
AIBorithm,GA)相结合,面向采煤机总体参数确定过程,建立了基于GA—SVR的采煤机概念 设计模型。利用SVR实现了客户需求到采煤机总体技术参数的映射,利用GA算法对模型参数 进行了优化,设计者进行参数调整,得到产品的的最优概念设计方案。该模型实现了产品的 创新设计,通过工程实例验证了该模型的有效性和准确性。
以X轴为例,利用BP、GA-BP、SVR和GA-SVR算法建立误差模型,进行了建模精度比较。试验结果表明,基于GA-SVR算法的3种几何误差建模精度更高,定位误差、直线度误差和角度误差预测值与实测真值的最大残差分别为0.1796μm、0.06757μm和0.0192",更适合于机床3种几何误差精确建模和误差补偿。 【总页数】8页(P1428-1435)...
在传统支持向量回归机的基础上,考虑观测数据的混沌特性,通过对训练样本的相空间重构,并结合遗传算法在寻参上的优势,建立边坡变形的相空间重构GA—SVR组合模型.通过组合模型对某矿山边坡位移预测值与实测值进行对比分析,发现组合模型在预测精度上更具优势.关键词: 边坡变形 ;相空间重构 ;支持向量回归机 ;位移预测 ; ...
本文针对SVR存在参数难以选择的问题, 提出了一种基于改进遗传算法(genetic algorithm, GA)优化的SVR模型用于股票价格预测. 首先对股票价格时间序列进行小波去噪, 消除其中的噪声, 并充分保留原信号的有效特征; 使用改进GA对SVR模型所涉及的参数进行优化; 最后利用优化后的参数来训练SVR模型, 而得到改进小波-GA-SVR模型...
算程序。将这两种算法运用于同样的隧道工程三维弹塑性模型参数的智能辨识,数值算例表明改进的GA-SVR算 法较GA-BP算法可以取得更高的辨识精度和更好的计算效率,可运用于类似岩土工程计算参数的辨识。 关键词:隧道工程;数值计算;参数辨识;支持向量回归;遗传算法 ...
建立黑龙江省区域物流需求相关影响指标的预测模型,对各相关影响指标未来3年的趋势进行预测.(4)该研究在所建立的黑龙江省区域物流需求预测指标体系和GA-SVR模型的基础之上,将灰色预测模型预测的区域物流各相关影响指标未来3年的预测值代入到GA-SVR模型中,对黑龙江省未来3年的物流需求进行了预测,为政府相关决策提供科学的...
基于EN-LSSVR模型的短时交通流预测方法研究 智能交通系统是解决交通拥堵问题的关键方案之一,短时交通流预测作为智能交通系统的一个重要组成部分,其发展对于提高交通系统效率具有重要的意义.交通流具有高度的非线性和随机不确定性,交通路网的拓扑结构和连通性决定了同一路网中不同路段的交通流之间的... 蔡新闻 被引...
基础设施投资预测——基于改进的GA—PSO算法下的V—SVR模型
从而建立GA-SM-SVR模型进行瓦斯涌出量预测.最后选取某煤矿的数据进行建模分析,实验结果表明本文提出的模型收敛速度快,预测精准.动态预测方法针对瓦斯涌出量时间序列进行研究,根据瓦斯涌出量具有混沌性,本文首先采用C-C求出瓦斯涌出量时序的最佳嵌入维数和... 张牧 - 《安徽理工大学》 被引量: 0发表: 2019年 ...