GA-LSSVM(Genetic Algorithm-Least Squares Support Vector Machine)是一种基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine)用于多输入单输出回归预测的方法。 遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法,它通过模拟遗传、交叉和变异等操作来搜索最优解。在GA-LSSVM中,遗传算法用于搜索最优...
>> Ytest = simlssvm({X,Y,type,gam,sig2,'RBF_kernel'},{alpha,b},Xt); %自定义适应度函数 >> Evaluation = Yorg.'*Ytest 根据仿真结果: 准确率100%,并初步掌握了适应度函数的获取方法,对适应度函数有了一定的概念,为下一步撰写GA遗传算法奠定基础,下一步自然是尝试一下回归算法。 %首先同样建立...
SVM的基本思想是在特征空间中找到一个超平面,使得两类样本尽可能地分开,同时使距离该超平面最近的样本点(支持向量)到超平面的距离最大化。对于非线性可分的情况,SVM通过核技巧将原始特征映射到更高维的空间,从而在新的空间中找到一个线性可分的超平面。 4.2 GA-PSO-SVM算法 GA-PSO-SVM算法的核心是使用GA和PSO来...
本文建立基于遗传算法优化支持向量机GA-SVM农产品价格时间序列预测模型。 ⛄ 运行结果 ⛄ 部分代码展示 function NewChrom = xovmp(OldChrom, Px, Npt, Rs) %% 多点交叉 % This function takes a matrix OldChrom containing the binary % representation of the individuals in the current population, % appl...
基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的数据回归预测 matlab代码 基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的数据回归预测 matlab代码 ID:9329643681473808
GA-LSSVM是一种使用遗传算法优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)进行回归预测的方法。LSSVM是一种非常常用的机器学习方法,它可以用于回归和分类问题。 在传统的LSSVM中,模型的参数是通过最小化目标函数来确定的。而在GA-LSSVM中,遗传算法被用来搜索最优的参数组合。遗传算法是一种...
1)遗传算法简单介绍：遗传算法，也叫Genetic Algorithm，简称 GA 算法他既然叫遗传算法，那么遗传之中必然有基因，那么基因染色体(Chromosome)就是它的需要调节的参数。我们在生物中了解到，大自然的法则是“物竞天择，适者生存”，我觉得遗传算法更适用于“优胜劣汰”。优：最优解，劣：非最优解。遗传算法的实现...
GA-SVM算法在文本分类中的应用研究
自适应GA-SVM参数选择算法研究 维普资讯 http://www.cqvip.com
[alpha,b] = trainlssvm({X,Y,type,gam(i),sig2(i),'RBF_kernel'}); % 得到测试集输出 Yt = simlssvm({X,Y,type,gam(i),sig2(i),'RBF_kernel','preprocess'},{alpha,b},Xt); % 拟合精度 objvalue(i) = (Yt - Yorg).'*(Yt - Yorg); ...