星雀优化算法(Nutcracker optimizer algorithm,NOA)由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出,该算法模拟星雀的两种行为,即:在夏秋季节收集并储存食物,在春冬季节搜索食物的存储位置。星雀优化算法(Nutcracker optimizer algorithm,NOA)_IT猿手的博客-CSDN博客 参考文献: Mohamed Abdel-Basset, Reda Mohamed, Mohammed Jamee...
粒子群优化算法PSO 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)是一种基于群体智能的优化算法,模拟了鸟群或鱼群等生物集体协同搜索的行为。 优点 算法简单易于理解和实现,不需要求解问题的梯度信息。 具有全局搜索能力,能够在复杂的搜索空间中找到全局最优解。 算法具有并行性,适合于分布式计算和多核处理器。 针对非线...
SVM支持向量机、RF随机森林、RBF径向基神经网络、PSO-BP 基于粒子群算法优化BP神经网络、LSTM长短期记忆神经网络、基于遗传算法优化BP神经网络 (GA-BP)、ELM极限学习机、CNN卷积神经网络、BP 神经网络、卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型(CNN-LSTM) 详情请看: https://download.csdn.net/download/vvoennvv/...