生成对抗网络(GAN)是一类在无监督学习中使用的神经网络,其有助于解决按文本生成图像、提高图片分辨率、药物匹配、检索特定模式的图片等任务。Statsbot 小组邀请数据科学家 Anton Karazeev 通过日常生活实例深入浅出地介绍 GAN 原理及其应用。 生成对抗网络由 Ian Goodfellow 于 2014 年提出。GAN 不是神经网络应用在无...
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