BP网络是1986年由RumelHart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。他的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络...