1.【SCI一区级】Matlab实现GA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测(程序可以作为SCI一区级论文代码支撑); 2.基于GA-TCN-LSTM-Attention遗传算法优化时间卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测,要求Matlab2023版以上,自注意力机制,一键单头注意力机制替换成多头注意力机制; 3.输入多个特征,输出单个...
1.【SCI一区级】Matlab实现GA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测(程序可以作为SCI一区级论文代码支撑); 2.基于GA-TCN-LSTM-Attention遗传算法优化时间卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测,要求Matlab2023版以上,自注意力机制,一键单头注意力机制替换成多头注意力机制; 3.输入多个特征,输出单个...
使用先进的机器学习技术和优化算法开发石油产量预测模型,包括开发遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆(GA-TCN-LSTM)集成模型,以及对循环神经网络(RNN)、门控循环单元( GRU)、长短期记忆LSTM)和时间卷积网络(TCN)。 此外,该程序还包括使用探索性数据分析和数据清理,旨在检测、可视化和处理数据集中的异常值。 利用先...
基于卷积神经网络-门控循环单元结合自注意力机制CNN-GRU-selfAttention回归预测,多变量输入模型。matlab代码。 57 -- 0:22 App 基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的时间序列预测。 1638 -- 2:05 App 基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测,bayes-LSTM多变量时间序列预测,matlab代码...
2.组合预测类：CNN/TCN/BiTCN/DBN/Adaboost结合SVM/RVM/ELM/LSTM/BiLSTM/GRU/BiGRU/Attention机制类...
The LSTM has three gate functions: input gate, forgetting gate, and output gate, whereas in the GRU model, there are only update and reset gates. The final method is TCN. Time convolutional neural network is a new algorithm based on CNN that can solve time series prediction. 4.3.2. ...
Deep learning coupled model based on TCN-LSTM for particulate matter concentration prediction In this study, we combined the Temporal Convolutional Network (TCN) model with the Long Short-Term Memory (LSTM) network model and applied it to prediction... Y Ren,S Wang,B Xia - 《Atmospheric Pollut...
16. 桂卫华 中国 中南大学 教授 中国工程院院士 Learning an Enhanced TCN-LSTM Network for Temperature Process Modeling in Rotary Kilns 17. 唐立新 中国 东北大学 中国工程院院士 Multiobjective Evolutionary Learning for Multitask Quality Prediction Problems in Continuous Anneali.. 18. 桂卫华 中国 中南大学 ...
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLO...
我也考虑过在算MLE或者GMM的时候用遗传算法之类的。但是这东西的确不实用。一来没有什么好的收敛理论，...