1.【SCI一区级】Matlab实现GA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测(程序可以作为SCI一区级论文代码支撑); 2.基于GA-TCN-LSTM-Attention遗传算法优化时间卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测,要求Matlab2023版以上,自注意力机制,一键单头注意力机制替换成多头注意力机制; 3.输入多个特征,输出单个...
1.【SCI一区级】Matlab实现GA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测(程序可以作为SCI一区级论文代码支撑); 2.基于GA-TCN-LSTM-Attention遗传算法优化时间卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测,要求Matlab2023版以上,自注意力机制,一键单头注意力机制替换成多头注意力机制; 3.输入多个特征,输出单个...
使用先进的机器学习技术和优化算法开发石油产量预测模型,包括开发遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆(GA-TCN-LSTM)集成模型,以及对循环神经网络(RNN)、门控循环单元( GRU)、长短期记忆LSTM)和时间卷积网络(TCN)。 此外,该程序还包括使用探索性数据分析和数据清理,旨在检测、可视化和处理数据集中的异常值。 利用先...
2.组合预测类：CNN/TCN/BiTCN/DBN/Adaboost结合SVM/RVM/ELM/LSTM/BiLSTM/GRU/BiGRU/Attention机制类...
基于卷积神经网络-门控循环单元结合自注意力机制CNN-GRU-selfAttention回归预测,多变量输入模型。matlab代码。 57 -- 0:22 App 基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的时间序列预测。 1638 -- 2:05 App 基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测,bayes-LSTM多变量时间序列预测,matlab代码...
In this study, we have proposed a novel hybrid approach incorporating TCN (Temporal Convolutional Neural Networks), Attention, LSTM (Long Short Term Memory), Gating and Dense layer mechanisms to improve wind power output prediction. Furthermore, Adam optimizer is used to boost the model performance...
16. 桂卫华 中国 中南大学 教授 中国工程院院士 Learning an Enhanced TCN-LSTM Network for Temperature Process Modeling in Rotary Kilns 17. 唐立新 中国 东北大学 中国工程院院士 Multiobjective Evolutionary Learning for Multitask Quality Prediction Problems in Continuous Anneali.. 18. 桂卫华 中国 中南大学 ...
2.组合预测类：CNN/TCN/BiTCN/DBN/Adaboost结合SVM/RVM/ELM/LSTM/BiLSTM/GRU/BiGRU/Attention机制类...