g-mean评价指标 g-mean是一种综合评价指标,通常用于评价二分类或多分类问题中的分类器性能。g-mean是geometric mean的缩写,也就是几何平均数的意思。 在二分类问题中,考虑分类器的真阳性率(TPR)和真阴性率(TNR),即分类器正确识别正类样本的能力和正确识别负类样本的能力。在这种情况下,g-mean定义为TPR和TNR的...
g-mean是一种常用的评价指标,用于衡量机器学习模型的性能。它综合考虑了模型的预测精度和召回率,能够全面反映模型的预测能力。 ,理想股票技术论坛
G-mean的取值范围为[0,1],值越接近1,表示分类器的性能越好。 G-mean的应用场景很广泛,特别适用于对不平衡数据集进行分类的评价。在不平衡数据集中,正例和负例的数量差异较大,传统的评价指标如准确率(Accuracy)往往无法全面衡量分类模型的性能,因为分类器可能会倾向于预测数量较多的类别,而忽略数量较少的类别。
g-mean评价指标g-mean评价指标 g-mean评价指标又称几何均值指标,是一种多分类问题评价指标。它是将每个分类的f1-score取几何平均值,从而得出综合的评价指标。它比较适用于类别之间有明显差异的情况,能够平衡不同类别之间的表现。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站...
g-mean是一种常用的评价指标,用于衡量机器学习模型的性能。它综合考虑了模型的预测精度和召回率,能够全面反映模型的预测能力。 ,理想股票技术论坛