代码1: # Geometric Meanfromscipy.stats.mstatsimportgmeanarr1 =gmean([1,3,27]) print("Geometric Mean is :", arr1) 输出: Geometric Mean is : 4.32674871092 代码2:多维数据 # Geometric Meanfromscipy.stats.mstatsimportgmeanarr1 = [[1,3,27], [3,4,6], [7,6,3], [3,6,8]] print...
gmean: ndarray 请参见上面的 dtype 参数。 注意: 从SciPy 1.9 开始,np.matrix 输入(不建议用于新代码)在执行计算之前转换为 np.ndarray。在这种情况下,输出将是标量或适当形状的 np.ndarray 而不是 2D np.matrix 。同样,虽然屏蔽数组的屏蔽元素被忽略,但输出将是标量或 np.ndarray 而不是带有 mask=False ...
开发者ID:litaoshao,项目名称:waffles,代码行数:32,代码来源:main.cpp GHistogram::GHistogram(GMatrix& data,size_tcol,doublexmin,doublexmax,size_tmaxBuckets) {doubledataMin, dataRange; data.minAndRangeUnbiased(col, &dataMin, &dataRange);doublemean= data.mean(col);doublemedian = data.median(col)...
print("GeoMean\t"+ str(gmean(ratios))) 开发者ID:hase-project,项目名称:hase,代码行数:22,代码来源:aggregate.py 示例5: main ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from scipy import stats [as 别名]# 或者: from scipy.stats importgmean[as 别名]defmain()->None:throughputs_hase = [] throughputs_o...
在下文中一共展示了gmean函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: _calculate ▲点赞 7▼ def_calculate(compound):num = DRP.models.NumMolDescriptorValueifany(elementininorgElementsforelementincompou...
desired1 = mstats.gmean(a,axis=-1) assert_almost_equal(actual, desired1, decimal=14) 开发者ID:ktraunmueller,项目名称:Computable,代码行数:19,代码来源:test_mstats_basic.py 示例4: test_1D ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from scipy.stats import mstats [as 别名]# 或者: from scipy.stats....