G-mean的计算公式为: G-mean = sqrt(sensitivity × specificity) 其中,sensitivity指标也被称为召回率或真阳率,指标计算为真正例数除以真正例数加上假反例数。specificity指标也被称为真负率,指标计算为真反例数除以真反例数加上假正例数。G-mean的取值范围为[0,1],值越接近1,表示分类器的性能越好
G-mean指标的计算公式如下：G-mean = sqrt(TPR * TNR)其中，TPR表示True Positive Rate（真正例率），也就是分类器对正例样本的正确预测比例；TNR表示True Negative Rate（真负例率），也就是分类器对负例样本的正确预测比例。在计算G-mean指标时，我们需要先计算出TPR和TNR，然后将它们相乘再开根号，即可得到...
G-mean= \sqrt{Recall∗Specificity} \\ 评价指标 - MacroP,MicroP macro-P宏查准率和macro-R宏查全率以及macro-F1 marcoP = \frac{1}{n}\sum_1^nP_i \\ marcoR = \frac{1}{n}\sum_1^nR_i \\ marcoF1 = \frac{2 \times macroP \times macroR}{macroP + macroR} \\ 由上面公式我们...
效应量(effect size): 样本间差异或相关程度的量化指标。 效应量通常用三种方式来衡量: 标准均差(standardized mean difference) 几率(odd ratio) 相关系数(correlation coefficient) 接下来,我们把配对T检验的统计结果呈现如下: 我们选择SPSS27.0版本来计算样本量,具体操作如下: 我们根据上述分析结果,将数值对应填入:β...
gmean指标用于评估预测结果的准确性和稳定性,是机器学习领域常用的性能评估指标之一。通过计算真实值和预测值之间的几何平均值,gmean指标能够反映模型的总体性能表现,特别是在处理不平衡数据集时表现优异。 ,理想股票技术论坛
F1的计算公式是把精确率和召回率的乘积放大两倍再除以两者之和,调和平均的特性使得只有当两个指标都较高时,F1才会表现出色。 G-Mean关注的是模型在正负类上的整体平衡能力,计算方式是对敏感度(真正类率)和特异度(真负类率)取几何平均。在信用卡欺诈检测的场景里,既要准确识别欺诈交易(敏感度),也要保证正常交易...
g-mean是一种常用的评价指标,用于衡量机器学习模型的性能。它综合考虑了模型的预测精度和召回率,能够全面反映模型的预测能力。 ,理想股票技术论坛
其计算公式如下所示: g =Σ((x_i - x_mean) * (y_i - y_mean)) / (n *x_standardDeviation * y_standardDeviation) 其中,x_i和y_i分别为两个变量的观察值,x_mean和y_mean为变量x和y的均值,x_standardDeviation和y_standardDeviation为标准差,n为观察值的个数。 二、相关系数的解读: 相关系数...
实验重复3次,采用Origin 9.8和SPSS 18.0软件进行数据处理,所有数据均以平均数±标准差(Mean±SD)表示,组间比较使用单因素方差分析ANOVA(one-way analysis of variance),其中P<0.05表示差异显著;P<0.01表示差异极显著。 2 结果与分析 2.1 PC对HepG2细胞活性...