g-mean指标 G-mean指标是一个用于衡量分类器性能的指标。它是通过计算分类器的准确性和敏感性的几何平均值得出的。 对于一个二分类器来说,它的预测结果可以分为四种情况:True Positive(真正例)、False Positive(假正例)、True Negative(真负例)和False Negative(假反例)。其中,True Positive指的是分类器将正例...
首先,让我们定义G-mean指标。G-mean,即几何平均,是指识别出所有正例和负例的性能指标的几何平均值。G-mean的计算公式为: G-mean = sqrt(sensitivity × specificity) 其中,sensitivity指标也被称为召回率或真阳率,指标计算为真正例数除以真正例数加上假反例数。specificity指标也被称为真负率,指标计算为真反例...
gmean指标用于评估预测结果的准确性和稳定性,是机器学习领域常用的性能评估指标之一。通过计算真实值和预测值之间的几何平均值,gmean指标能够反映模型的总体性能表现,特别是在处理不平衡数据集时表现优异。 ,理想股票技术论坛
评价指标 - G-mean 在样本不均衡的情况下,由于少量样本占比比较小,如果仅仅考虑 Error Rate 或者 accuracy,即使模型全部把少量样本分错,其整体的 Error Rate 和 Accuracy 还是比较高的。因此对于样本不平衡情况下,引入了另外一个评价指标 - G-mean。 G-mean= \sqrt{Recall∗Specificity} \\ 评价指标 -...
本发明公开了一种基于Gmean动态加权的不平衡概念漂移数据流分类方法,属于数据流分类领域.所述方法通过在线加权机制,在每到达一个新实例而不是一个完整的数据块时,所有基分类器的权重更新一次且不受类分布的影响,更新基分类器时既考虑该分类器创建的时间,又考虑它在最近p个数据上的Gmean性能,Gmean性能对数据的类分...
使用VOC2012测试不同算法的mean Average Precision,YOLO的mAP=57.9%,该数值与基于VGG16的RCNN检测算法准确率相当。对于不同大小图像的测试效果进行研究,作者发现:YOLO在检测小目标时准确率比R-CNN低大约8~10%,在检测大目标是准确率高于R-CNN。采用Fast-R-CNN+YOLO的方式准确率最高,比Fast-R-CNN的准确率高了2.3...
在物理学的世界里，单位是衡量各种物理量的基础，而谈到加速度的量级，我们经常会遇到一个特殊的术语——Grms，即均方根加速度。顾名思义，"G"代表重力加速度，"rms"则是"root mean square"的缩写，意指平均平方值。换句话说，Grms是一个衡量加速度能量强度的指标，它的数值越大，代表物体的加...
实验重复3次,采用Origin 9.8和SPSS 18.0软件进行数据处理,所有数据均以平均数±标准差(Mean±SD)表示,组间比较使用单因素方差分析ANOVA(one-way analysis of variance),其中P<0.05表示差异显著;P<0.01表示差异极显著。 2 结果与分析 2...
③选择先验分析:Types of power analysis中选择A priori: Compute required sample size - given α,power,and effect size。 ④计算效应量:点击Detertmine,输入给定参数,Mean H0输入125,Mean H1输入120,SD σ输入18,点击Calculate and transfer to main windo...
核心是强化燃烧室内的流动,通过保证燃烧室气体流动速度让SI快速燃烧,进而追求大排量,从目前的2.5T涡轮增压发动机(以下称现有2.5T)扩大到3.3T涡轮增压发动机,从而提高扭矩和性能,同时将净平均有效压力BMEP(Brake Mean Effective Pressure)的最大值抑制到和当前2.5T一致,通过燃烧室内的流动强化来抑制爆震,压缩比从10.5...