gmean(a, axis=0, dtype=None, weights=None, *, nan_policy='propagate', keepdims=False)# 计算沿指定轴的加权几何平均值。 与权重 关联的数组 的加权几何平均值为: 并且,具有相同的权重,它给出: 参数 :: a: array_like 可以转换为数组的输入数组或对象。 axis: int 或无,默认值:0 如果是 int,则...
gmean指标用于评估预测结果的准确性和稳定性,是机器学习领域常用的性能评估指标之一。通过计算真实值和预测值之间的几何平均值,gmean指标能够反映模型的总体性能表现,特别是在处理不平衡数据集时表现优异。 ,理想股票技术论坛
. gcollapse (mean) price, by(foreign) // 统计出国内外汽车价格均值 . sysuse auto, clear . gcollapse (mean) mean_price=price, by(foreign) // 统计出国内外汽车价格均值,并命名为 mean_price . sysuse auto, clear . gcollapse (mean) price (mean) rep78, by(foreign) cw . // 由于 rep78...
关于负载的计算，它的结果是包含有小数的一个浮点数，内核中是不能使用float变量的，那么这里就采用了一...
通过local(count())可以计算单个object的数量,即获取相同object的数量 barrier(Barrier.nodedup)只阻塞,不合并相同objects。 aggregate()、cap()、count()、dedup()、distinct()、fold()、group()、groupCount()、limit()、max()、mean()、min()、order()、range()、sample()、sum()、tail()等单步会隐式插入...
loss = (error ** 2).mean() # No more manual computation of gradients! # a_grad = -2 * error.mean() # b_grad = -2 * (x_tensor * error).mean() # We just tell PyTorch to work its way BACKWARDS from the specified loss!
在分享完即可统计又可可视化绘制的优秀可视化包后(具体内容可看统计绘图 | 既能统计分析又能可视化绘制的...
policy_loss = -np.mean(surrogate_objective) # KL 散度惩罚(保持接近旧策略) kl_divergence = np.mean(new_policy_logprobs - old_policy_logprobs) kl_penalty = kl_penalty_coef * kl_divergence # 熵奖励(鼓励探索) entropy = -np.mean(new_policy_logprobs) # 简化版熵(概率越高 = 熵越低,取...
例如,我们可以使用mean、std等函数来计算仿真结果的平均值和标准差,以评估模型的稳定性和准确性。同时,我们还可以使用plot函数来绘制系统输出的曲线,观察系统的动态特性。 此外,如果模型的性能不满足要求,我们还可以通过调整模型的参数来进行优化。例如,在上述的线性回归模型中,如果模型的拟合效果不理想,我们可以尝试使用...
低运算密度使得GPU的并行计算能力无法被充分利用,从而导致C-GhostNet在GPU等设备上糟糕的延迟,因此需要设计一种适用于GPU设备的Ghost模块。 作者等人发现,现有大多数CNN架构中,一个阶段通常包括几个卷积层/块,同时在每个阶段中的不同层/块,特征图的尺寸大小相同,因此一种猜想是:特征的相似性和冗余性不仅存在于一个...