- FWE多重校正方法是在进行多个假设检验时,为了控制总体错误率而采取的措施。Bonferroni校正简单直接但过于保守,在很多情况下可能会降低检验的功效,导致难以发现真正的效应。Holm - Bonferroni和Sidak校正则在一定程度上改进了Bonferroni校正过于保守的问题。FDR控制方法更注重控制假阳性比例,在大规模的多重检验(如基因表达...
p5.1.1 voxel-水平的FWE校正 p5.1.2voxel-水平的FDR校正 p5.2:cluster-水平的校正 p5.2.1cluster-level 的校正 这里因为不知道在FDR或者FWE cluster水平下显著的voxel个数,所以先填写0,后续知道具体数值后再返回这里填写相应的具体数值 这里底部的红框中,FWEc和FDRc都是inf,表示在FWE和FDR cluster校正下没有显...
为了避免假阳性的结果,研究者们通常要对P值按照“统计比较”的次数进行校正。这种方法即FWE校正,他能够有效的降低 I 类错误的发生概率。 标准的FWE校正方法,即Bonferroni校正,将单次比较情况下的P值(通常为0.05)除以整个实验的比较次数(如10万次),用得到的新P值(0.05/100000)来判断结果的显著性,即完成了...
若要调整到传统的FDR,在SPM12中需进行如下图操作。由于传统的FDR在voxel-wise的校验得到的错误发现率就很高,所以SPM不呈现其结果。 总结一下,SPM为我们提供了共5中多次比较较正的方法:peak level和cluster level的FWE校正,peak level和cluster level的拓扑FDR,以及peak level...
显著水平设为常见的0.05.此时用于检验该两个假设应使用更严格的 0.025.即0.05* (1/2).该方法是由Carlo Emilio Bonferroni发展的,因此称Bonferroni校正.这样做的理由是基于这样一个事实：在同一数据集上进行多个假设的检验,每20个假设中就有一个可能纯粹由于概率,而达到0.05的显著水平.
FWE(LED显示)计重秤的校正方法 1、关机; 2、按“上/下限”+“去皮”开机显示版本号; 3、等待出现XFIL按上/下限4次,出现砝码值; 4、再按“上/下限”出现线性值; 5、再次按“上/下限”确认线性; 6、放上相应砝码值(第三步显示值); 7、待稳定出现ON×后再按“上/下限”三次倒数归零后OK。
请教FWE和FDR多重比较校正的基本原理 搜索资料 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 浏览7 次 本地图片 图片链接 提交回答 匿名 回答自动保存中为你推荐:特别推荐为什么经济增速慢一点挺好? 人为什么会扛不住压力结婚? 情人节送菊花不行吗? 去个火车站怎么这么远?
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