Reality Reimagined: NVIDIA Introduces fVDB to Build Bigger Digital Models of the World Building Spatial Intelligence from Real-World 3D Data Using Deep-Learning Framework fVDB Research Paper: fVDB: A Deep-Learning Framework for Sparse, Large-Scale, and High-Performance Spatial Intelligence Video: ...
四年前,NVIDIA 推出了 NanoVDB,为 OpenVDB 添加了 GPU 支持。这不仅带来了速度飞升,提升了性能,简化了开发,而且开启了实时仿真和渲染的大门。 两年前,NVIDIA 推出了 NeuralVDB,它能够基于 NanoVDB 构建机器学习,将 VDB 体积数据的内存占用量压缩多达 100 倍,使创作者、开发者和研究人员能够与极其庞大、高度复杂的...
NVIDIA 在 SIGGRAPH 上推出了 fVDB,这是一种全新的深度学习框架,用于生成现实世界的 AI 就绪型虚拟表示。 fVDB 基于OpenVDB构建而成,OpenVDB 是一个行业标准库,用于仿真和渲染稀疏体积数据,例如水、火、烟和云。 生成式物理 AI(例如现实世界中的自动驾驶汽车和机器人)需要具备“空间智能”,即能够理解 3D 空间...
Nvidia开源了一个名为fVDB的PyTorch扩展，这是一个专为处理大规模3D数据集而设计的深度学习框架，其创建于OpenVDB基础之上，并使用NanoVDB进行GPU加速，支持高性能稀疏体积数据存储与操作。fVDB主要功能在于处理现实世界模拟，或大规模3D数据的测量工作，其提供了一个强大且一致的框架，可以对大型3D数据执行一整套深度...
NVIDIA 在 SIGGRAPH 上推出了 fVDB,这是一种全新的深度学习框架,用于生成现实世界的 AI就绪型虚拟表示。 fVDB 基于 OpenVDB 构建而成,OpenVDB 是一个行业标准库,用于仿真和渲染稀疏体积数据,例如水、火、烟和云。 生成式物理 AI (例如现实世界中的自动驾驶汽车和机器人) 需要具备“空间智能”,即能够理解 3D ...
NVIDIA推出全新深度学习框架fVDB 在SIGGRAPH 上推出的全新深度学习框架可用于打造自动驾驶汽车、气候科学和智慧城市的AI就绪型虚拟表示。 NVIDIA 在 SIGGRAPH 上推出了 fVDB,这是一种全新的深度学习框架,用于生成现实世界的 AI 就绪型虚拟表示。 fVDB 基于OpenVDB构建而成,OpenVDB 是一个行业标准库,用于仿真和渲染...
We present fVDB, a novel GPU-optimized framework for deep learning on large-scale 3D data. fVDB provides a complete set of differentiable primitives to build deep learning architectures for common tasks in 3D learning such as convolution, pooling, attention, ray-tracing, meshing, etc. fVDB sim...
Two years ago, NVIDIA introducedNeuralVDB, which builds machine learning on top of NanoVDB to compress the memory footprint of VDB volumes up to 100x, allowing creators, developers and researchers to interact with extremely large and complex datasets. ...