Reality Reimagined: NVIDIA Introduces fVDB to Build Bigger Digital Models of the World Building Spatial Intelligence from Real-World 3D Data Using Deep-Learning Framework fVDB Research Paper: fVDB: A Deep-Learning Framework for Sparse, Large-Scale, and High-Performance Spatial Intelligence ...
fVDB 很快将以NVIDIA NIM推理微服务的形式推出。通过三项微服务,企业可以将 fVDB 整合到OpenUSD工作流中,以便在用于实时 3D 仿真的协作平台 NVIDIA Omniverse 中生成 AI 就绪型 OpenUSD 几何体。这三项微服务是: fVDB Mesh Generation NIM:生成现实世界的数字化 3D 环境。 fVDB NeRF-XL NIM:利用 Omniverse Cloud...
Nvidia开源了一个名为fVDB的PyTorch扩展，这是一个专为处理大规模3D数据集而设计的深度学习框架，其创建于OpenVDB基础之上，并使用NanoVDB进行GPU加速，支持高性能稀疏体积数据存储与操作。fVDB主要功能在于处理现实世界模拟，或大规模3D数据的测量工作，其提供了一个强大且一致的框架，可以对大型3D数据执行一整套深度学...
fVDB Physics Super-Res NIM：执行超分辨率技术，以便生成基于 OpenUSD 的高分辨率物理仿真。在过去的...
为了提供强大、一致的框架,以处理现实规模的物理 AI,NVIDIA 建立了 fVDB,一个为稀疏、大规模和高性能空间智能而设计的深度学习框架。 对于从事涉及大规模 3D 数据(例如通常与现实世界的模拟或测量相关的数据)的深度学习应用程序的从业者和研究人员而言,fVDB 是一种颠覆性技术,此类稀疏大规...
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We present fVDB, a novel GPU-optimized framework for deep learning on large-scale 3D data. fVDB provides a complete set of differentiable primitives to build deep learning architectures for common tasks in 3D learning such as convolution, pooling, attention, ray-tracing, meshing, etc. fVDB sim...
fVDB is built on top ofOpenVDB, the industry-standard library for simulating and rendering sparse volumetric data such as water, fire, smoke and clouds. Generative physical AI, such as autonomous vehicles and robots that inhabit the real world, need to have “spatial intelligence” — the abil...
英伟达发布fVDB,利用现实世界3D数据打造空间智能。 AGI观察 #AGI 338篇资讯 5127关注 钛媒体AGI 关注 钛媒体AGI频道 最近资讯 方舟投资:贷款日元押注微软的投资者,好日子可能要到头了|钛媒体AGI 凯茜·伍德公开质疑AI泡沫|钛媒体AGI 马斯克:Neuralink解决的是基础神经问题 | 钛媒体AGI ...