五:算法源代码 FuzzyCMeansProcessor - 算法类 package com.gloomyfish.segmentation.fuzzycmeans;import java.awt.image.BufferedImage;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Random;import com.gloomyfish.filter.study.AbstractBufferedImageOp;public class FuzzyCMeansProcessor extends Abstra...
模糊 C 均值聚类(Fuzzy C-means)算法简称 FCM 算法,就是软聚类方法的一种。 2 算法原理 FCM 算法使用隶属度来表示样本与样本簇之间的关系,对于给定的含有n个样本的样本集,如果要将这些样本划分为c类,那么显然隶属度矩阵应该是一个n*c的二维矩阵。 同时FCM 算法也是一种基于目标函数的算法,对于给定的含有n个样...
模糊C均值聚类(Fuzzy C-means)算法简称FCM算法,是软聚类方法的一种。FCM算法最早由Dunn在1974年提出然后经 Bezdek推广。 硬聚类算法在分类时有一个硬性标准,根据该标准进行划分,分类结果非此即彼。 软聚类算法更看重隶属度,隶属度在[0,1]之间,每个对象都有属于每个类的隶属度,并且所有隶属度之和为 1,即更接近...
本期由东北大学滕月阳教授为我们介绍模糊c聚类算法,滕老师自学成才为人随和,他的研究方向是PET重建和机器学习,欢迎感兴趣的同学报考他的研究生。 Fuzzy c-means聚类算法简介 一、聚类算法聚类(clustering)是机器学习的重要目标,能够达到物以类聚人以群分之目的,使同类者可以一块研究,节省人力、物力、财力与时间。可见...
首先模糊数学的基础就补充到这里了。下面来看看。FCM算法。 二FCM算法 2.1 FCM算法简介 FCM算法首先是由E. Ruspini提出来的,后来J. C. Dunn与J. C. Bezdek将E. Ruspini算法从硬聚类算法推广成模糊聚类算法。FCM算法是基于对目标函数的优化基础上的一种数据聚类方法。聚类结果是每一个数据点对聚类中心的隶属程度...
本文就将采用改进Fuzzy C-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。 去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。首先对聚类分析作系统介绍。其次对改进Fuzzy C-means算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进行详细介绍,再是应用了改进Fuzzy C-means...
本文就将采用改进Fuzzy C-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 首先对聚类分析作系统介绍。其次对改进Fuzzy C-means算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进...
Fuzzy C Means 算法及其 Python 实现 1. 算法向 算法的扩展 在 算法中,如果要将数据集合 划分为 个类,使得任意数据对象 必须属于并且仅属于一个类,同时每一个类至少包含一个数据对象,那么可以用一个 的矩阵 来表示,矩阵中的任意一个元素 可以表示为: ...
FCM(Fuzzy c-means)算法的基本过程: 假设需要将数据集中的数据分为C种类型,那么就存在C个聚类中心,每个数据样本i属于某一类型的隶属度(概率)为$\mu_ij$,因此目标函数可以写成$J = \sum^C_{i=1}\sum^n_{j=1}\mu^m_{ij}(x_j-C_i)^2$(当样本靠近其隶属的类型中心点时,其距离小,概率大,反之距...