# 需要导入模块: from tornado.concurrent import Future [as 别名]# 或者: from tornado.concurrent.Future importadd_done_callback[as 别名]defput_task(self, inputs, callback=None):""" return a Future of output."""f = Future()ifcallbackisnotNone: f.add_done_callback(callback) self.input_...
# 需要导入模块: from asyncio import Future [as 别名]# 或者: from asyncio.Future importadd_done_callback[as 别名]#...这里部分代码省略...# 3. Returns error messages. Here, actions sent to Circus come from# direct interaction with the GUI, and errors messages are expected.#@coroutinedef_on...
future1.add_done_callback(callback) future2.add_done_callback(callback) # 状态为 finished 时,会触发回调的执行 future1.set_result("Some Value") future2.set_exception(RuntimeError("Some Value")) asyncio.run(main) """ future 的结果值: Some Value 出现异常: Some Value """ 另外future 也...
# 2023-07-10 21:52:56.192 | DEBUG | __main__:save_img:17 - <Task finished name='Task-1' coro=<request_img() done, defined at /Users/song/Code/script_python/cnblog_upload/src/run.py:9> result='第0张图片'> # 2023-07-10 21:52:56.193 | DEBUG | __main__:save_img:18 - ...
学习并发编程时,首先要区分并发concurrency和并行parallelism 并发:对应python中的多线程/协程 同一时刻,只能运行一个线程/协程,通过不断切换实现并发 适用于I/O频繁的操作 并行:对应python中的多进程 在多个CPU(如果有的话)上同时运行 适用于CPU密集型的操作 ...
future1.add_done_callback(got_result) future2.add_done_callback(got_result) loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) loop.close() 输出 python asy.py 2 2 first coroutine (sum of N integers) result = 3 second coroutine (factorial) result = 2 ...
future都有 .add_done_callback(fn) 方法,这个方法只有一个参数,类型是可调用的对象,future运行结束后会调用指定的可调用对象。 fn接收一个future参数,通过obj.result(),获得执行后结果。 Executor.result() .result()方法,在future运行结束后调用的话,返回可调用对象的结果,或者重新抛出执行可调用的对象时抛出的...
add_done_callback(fn):将fn绑定到future对象上。当future对象被取消或完成运行时,fn函数将会被调用 以下的方法是在unitest中 set_running_or_notify_cancel() set_result(result) set_exception(exception) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
add_done_callback(fn):将fn绑定到future对象上。当future对象被取消或完成运行时,fn函数将会被调用 Executor类 Executor是一个抽象类,它提供了异步执行调用的方法。它不能直接使用,但可以通过它的两个子类ThreadPoolExecutor或者ProcessPoolExecutor进行调用。