刚开始试了几个方法都不太管用。后来看到一个看似可以指定GPU的方法:“fuser -v /dev/nvidia5”。心想这不就是我要的吗?结果一执行,发现好多个PID都杀不掉。重新一看nvidia-smi,别人的任务全被我kill了!真是裂开,连夜在群里道歉😅。最后在container里用“ps -ef | grep python” + sudo kill -9 PID才...
来查看占用GPU的进程pid，之后kill掉。但是有时会因为mount,ls,df等命令阻塞卡死而导致fuser命令也被阻塞。这时的替代办法只能是用ps命令找出自己运行过的所有可能用到GPU的命令，然后筛除正在运行的进程，剩下的进程就是需要kill掉的进程。
是显存泄漏的问题解决方法:step1:fuser -v /dev/nvidia*用于发现僵尸进程step2:kill -9 PID 用于强行删掉僵尸进程ref: GPU显存泄漏解决方法13 赞同 · 5 评论 文章 发布于 2021-09-27 21:25 赞同 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧登录知乎,您可以享受以下权益: 更...
1、用nvidia-smi也好,top也好都找不到kill掉的进程了,但是显存仍然占用没有被释放,怎么办呢?毕竟top也找不到进程号呀 用以下指令查找出top没有而他有的进程fuser-v /dev/nvidia* 逐个kill掉top中不显示的进程就可以了 2、pytorch杀不干净psaux|greplk|greppython|awk '{print $2}'|xargs ...
docker pull pytorchlightning/lightning-thunder:ubuntu22.04-cuda12.1.1-cudnn-fe1.5.2-py3.10-pt_main-dev LMK if you need a build log for the nvfuser version in the container. repro: ### # CUDA devices:# 0: NVIDIA GeForce RTX 3090# 1: NVIDIA GeForce RTX 3090# torch version: 2.6.0a0+...
A Fusion Code Generator for NVIDIA GPUs (commonly known as "nvFuser") - Fuser/doc/dev/visibility.md at main · NVIDIA/Fuser
fuser -v /dev/nvidia* 来查看占用GPU的进程pid,之后kill掉。 如果希望杀死所有的进程,可以使用命令: fuser -k /dev/nvidia* 但是有时会因为mount,ls,df等命令阻塞卡死而导致fuser命令也被阻塞。这时的替代办法只能是用ps命令找出自己运行过的所有可能用到GPU的命令,然后筛除正在运行的进程,剩下的进程就是需要...
A Fusion Code Generator for NVIDIA GPUs (commonly known as "nvFuser") - Fuser/doc/dev/tma.md at main · NVIDIA/Fuser
A Fusion Code Generator for NVIDIA GPUs (commonly known as "nvFuser") - Fuser/doc/dev/tma/dense-and-strided-tile.svg at main · NVIDIA/Fuser
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