针对您遇到的“error building extension 'fused_adam'”问题,我将按照您提供的tips进行逐一分析和回答: 1. 确认'fused_adam'扩展的安装来源和上下文 fused_adam 可能是某个特定库中的C/C++扩展,用于优化Adam优化器的性能。这类扩展通常是为了提高深度学习框架(如PyTorch)中的计算效率而编写的。因此,首先需要确认这...
deepspeed=0.12.4 在执行 sft 脚本时候,deepspeed 需要自动执行编译步骤: 总共分为三步,我是在第三步的时候遇到了这个问题: c++ fused_adam_frontend.o multi_tensor_adam.cuda.o -shared -L/GlobalData/surui.su/env/envs/swift/lib/python3.10/site-packages/torch/lib -lc10 -lc10_cuda -ltorch_cpu -l...
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MYPY [redundant-cast]: torch/optim/adam.py#L861 Redundant cast to "list[Tensor]" MYPY [redundant-cast]: torch/optim/adam.py#L862 Redundant cast to "list[Tensor]" MYPY [redundant-cast]: torch/optim/adam.py#L863 Redundant cast to "list[Tensor]" MYPY [redundant-cast]: torch/op...
ImportError: /home/xxxxx/.cache/torch_extensions/py310_cu117/fused_adam/fused_adam.so: cannot open shared object file: No such file or directory on Apr 21, 2023 Contributor There is probably an earlier error about shared libraries not being available. Do you have all the additional CUDA libr...
Single Tensor的实现参考了LightSeq中Adam Optimizer的实现,针对FP32和FP16实现了不同的kernel。FP32使用了float4数据类型,每一个thread可以处理4个float数据,这样应该可以使用向量指令提高吞吐量。在FP16里似乎没有特殊技巧,每一个thread仅处理一个数据,在kernel launch时FP16的grid_dim是FP32的四倍。
正如一下错误GET http://localhost:*Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:8080Host: localhost:8080错误原因:拒绝错误连接,这就是服务没有开启导致的。这个错误也很简单,找到任务管理器->服务-> Server 任务管理器 端口占用 RuntimeError: Error building extension ‘fused‘&FAILED: fused_bias_act_kernel...
FAILED: multi_tensor_adam.cuda.o /usr/local/cuda_10_1_7_6/bin/nvcc -DTORCH_EXTENSION_NAME=fused_adam -DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H -DPYBIND11_COMPILER_TYPE=\"_gcc\" -DPYBIND11_STDLIB=\"_libstdcpp\" -DPYBIND11_BUILD_ABI=\"_cxxabi1011\" -I/home/axe/VirtualEnvs/dspeed/lib/...
doi:10.1038/s41598-023-39181-8Jeewan GamagePaul VoroneyAdam GillespieAndy LoJames LongstaffeScientific Reports
csrc/adam/multi_tensor_adam.cu @@ -30,7 +30,7 @@ typedef enum : int { using MATH_T = float; template <typename T> template <typename T, typename index_t> struct AdamFunctor { __device__ __forceinline__ void operator()(int chunk_size, ...