在 99% 的时间里，for 循环的可读性都强于 reduce 函数。因此，在 Python 3 中，reduce 函数被移动到了 functools 模块里面。参考 What’s New In Python 3.0 — Python v3.0.1 documentation Python 3000 FAQwww.artima.com/weblogs/viewpost.js
python 3.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce. reduce的用法 reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single...
[functools.reduce(func, iterable)](https://docs.python.org/3/library/functools.htmlfunctools.reduce) 是一个函数,它通过对可迭代元素从左到右依次应用一个函数来累加结果。 注意reduce() 在 Python 3 中被移到了 functools 模块中,而在 Python 2 中 reduce() 是一个内置函数。 这在各种需要汇总数据或以...
1、functools模块---reduce() reduce方法: reduce方法,就是减少 可迭代对象不能为空,初始值没提供就在可迭代对象总去一个元素。 reduce()实现代码 举例1: 1fromfunctoolsimportreduce2#reduce()3print(reduce(lambdaa,x:a + x , range(4)))#64print(reduce(lambdaa,x:a + x , range(4), 10))#1656...
functools.reduce(func, iterable)是一个函数,它通过对可迭代元素从左到右依次应用一个函数来累加结果。 注意reduce() 在 Python 3 中被移到了 functools 模块中,而在 Python 2 中 reduce() 是一个内置函数。 这在各种需要汇总数据或以累积方式转换数据的场景中都很有用。
方法名是reduce; 第一个参数是function 第二个参数是iterable : 可迭代的 第三个参数是:initializer:初始值;这个参数不是必须的。 ## 四 函数作用: apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, 这个方法有两个参数,可以对一个序列里面的元素进行累加。python中的序列可以是数组,元组...
reduce(function, iterable[, initializer])对一个可迭代数据集合中的所有数据进行累积。 function:接受两个参数的函数; sequence:可迭代对象(tuple/list/dict/str); initial:可选初始值; # 累加reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4])# 10# 逆序字符串reduce(lambda x,y:y+x,'abcdefg')# 'gfedcba' ...
from functools import reduce 1.整数的累积:列表里面整数累加 a=[1,3,5] b=reduce(lambda x,y:x+y,a) print('1.列表里面整数累加==:',b) 1.列表里面整数累加==: 9 1 2 3 4 2.列表的累加:列表里面的列表相加 a=[[1,3,5],[6]] ...
Python functools.reduce用法及代码示例 用法: functools.reduce(function, iterable[, initializer]) 将两个参数的function从左到右累积应用到iterable的项目,以将可迭代减少为单个值。例如,reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])计算(((1+2)+3)+4)+5)。左侧参数x是累积值,右侧参数y是来自iter...
Python3中取消了全局命名空间中的 reduce() 函数,将 reduced() 放到了 functools 模块中,要使用 reduce() 的话,要先从 functools 中加载。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from functools import reduce print(reduce(lambda a, b: a + b, range(11)))# 计算1加到10 结果55 函数重...