函数调用(译者注:Function Calling,允许模型通过调用特定的函数来执行某些复杂任务。)已经成为大语言模型(LLMs)的关键功能之一,能够显著增强大模型应用能力。因此,学习这项技术是极其有意义的。 基于此,我打算撰写一篇详细的教程,内容重点为基础介绍(因为这类教程已经很多了)之外的内容。本教程将专注于实际应用上,展示...
该Prompt告知了LLM:如果需要使用function-calling能力,那么就从tools(tools是预定义的functions)中选取一个最匹配的函数;如果不需要,就用自然语言与用户交互,此时与正常的对话流程无异。输出的格式固定为json,方便解析。 由此,我们受到启发:只要LLM基座够强(能够严格遵循Prompt响应诉求),即使LLM本身不支持function-calling...
model="meta/llama-3.1-70b-instruct",messages=[{"role":"user","content":"What's the weather in New York City like?"}],tools=[weather_tool],tool_choice={"type":"function","function":{"name":"get_current_weather"}},stream=False)assistant_message=chat_response.choices[0].messageprint(...
该Prompt告知了LLM:如果需要使用function-calling能力,那么就从tools(tools是预定义的functions)中选取一个最匹配的函数;如果不需要,就用自然语言与用户交互,此时与正常的对话流程无异。输出的格式固定为json,方便解析。 由此,我们受到启发:只要LLM基座够强(能够严格遵循Prompt响应诉求),即使LLM本身不支持function-calling...
(1)定义一个函数functions_metadata来解析每个API(函数),为llm tools提供所需要的元数据,如函数名、描述和必需的参数列表,并返回指定的格式。 (2)在定义一个类FunctionsRegistry,能读取指定文件夹下的所有python文件,并能返回所有的函数,并使用步骤(1)所定义的形式返回。 这样在使用llm调用自定义的API时,就可以把...
工具(Function Calling) “工具(Tool)”或“功能调用(Function Calling)”允许大型语言模型(LLM)在必要时调用一个或多个可用的工具,这些工具通常由开发者定义。工具可以是任何东西:网页搜索、对外部 API 的调用,或特定代码的执行等。LLM 本身不能实际调用工具;相反,它们会在响应中表达调用特定工具的意图(而不是以纯...
Function Calling 简介 诸如GPT-4、Mistral Nemo 和 Llama 3.1 之类的大语言模型(LLMs)现在可以检测何时需要调用函数,然后输出包含调用该函数参数的 JSON。这一突破能够有效提升您的 AI 应用的能力。 Functional calling 助力开发人员: 搭建LLM 驱动数据提取和标记解决方案(例如:从维基百科文章中提取人物名字) ...
一个简单的原则就是:如果开发者能通过描述文档准确理解tool的用途和使用方法,那么经过适当训练的LLM同样可以完成有效调用 小结 langchain4j针对Tools(Function Calling)提供了Low-level及High-level两层抽象。Low-level是ChatLanguageModel及ToolSpecification APIs,High-level是AI Services及@Tool注解。High-level的方式节省...
由此,我们受到启发:只要LLM基座够强(能够严格遵循Prompt响应诉求),即使LLM本身不支持function-calling,我们也可以自己实现function-calling,脱离对特定LLM的依赖! 拿到function-calling的结果后,若要用自然语言的形式输出结果,还要再调用一次LLM,对结果进行整合。此时可以使用另一个Prompt: ...
raw_calls = first_response.additional_kwargs.get("tool_calls", [])forcall in raw_calls: func_name = call["function"]["name"] args = json.loads(call["function"]["arguments"])iffunc_name == sunwukong_function.__name__ : func_args =sunwukong_function(args["data"]) ...