Function Calling 技术可以把大模型和业务系统连接,实现更丰富的功能。 12、Function Calling 的机制 Function Calling 官方文档:https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling OpenAI 在接口里废掉了functions这个名字,换成了tools。这是一个很有趣的指向。 13、Function Calling 的其他用途 除了正常的函数...
Function Calling 是一种让 Chat Completion 模型调用外部函数的能力,可以让模型不仅仅根据自身的数据库知识进行回答,而是可以额外挂载一个函数库,然后根据用户提问去函数库检索,按照实际需求调用外部函数并获取函数运行结果,再基于函数运行结果进行回答。 这个功能总结下来也很简单就几个字——可识别且格式化输出。 Functio...
现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,输出可识别的格式化的输出。 在API调用中,我们可以描述一个函数(函数名、参数等),并使模型智能选择输出一个包含调用一个或多个函数的参数...
Function calling,也称为函数调用,是编程中一个基本的概念。函数调用允许我们执行一段特定的代码块,而无需在每次需要时重新编写该代码。通过函数调用,我们可以将重复的代码块封装起来,并在需要时多次调用。 以下是关于函数调用功能的一些关键点: 1. **代码重用**:这是函数调用的核心功能。通过将重复的代码块封装为...
Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。
来自OpenAI官网的Function calling介绍与最佳实践 学习如何将大型语言模型连接到外部工具。 介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用,比如为AI助手赋能,或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 在2024年8月,我们推出了结构化输出功能。当你在函数定义中通过设置strict:...
01 GPT模型Function calling功能入门介绍 27:18 02 Function calling相关参数详解 30:32 03 Function calling开发流程详解 26:02 04 GPT模型调用外部工具API方法介绍 29:17 05 基于GPT模型的天气查询应用开发实战 16:34 06 谷歌云与API库入门介绍 22:07 07 谷歌云 Auth2.0 授权方法 28:30 08 基于Gmail API的...
ChatGLM3入门教程第三弹!Function calling功能详解来啦～本节将介绍ChatGLM3重磅更新的Function calling功能,全代码流程实战,手把手搭建第一个AI应用! 【视频课件&代码领取】,添加V X:littlecat_1207,回复“LLM”即可领取～更多【大模型付费课程信息】,添加V X:littlecat_1207,回复“大模型”详询哦～...
上一章我们熟悉了 OpenAI 的 function calling 的执行原理,这一章节我们讲解一下 function calling 在 Semantic Kernel 的应用。 在OpenAIPromptExecutionSettings跟 LLM 交互过程中,ToolCallBehavior的属性之前我们的章节有介绍过 ToolCallBehavior:属性用于获取或设置如何处理工具调用的行为。