1)针对CTC网络的条件独立性假设(当前时刻输出与之前的输出条件独立),引入语言模型预测网络分支,通过联合前馈神经网络将二者结合,在预测最终输出时能够同时利用声学和语言特征信息; 2)在grapheme作为建模单元基础上,引入了词组单元wordpieces,能够捕获更长的文本信息,有利于减少替换错误; 模型: CTC网络: 采用多级任务CTC,...
API 文档:如果项目提供了详细的 API 文档,通常会在 docs 文件夹中或通过在线平台提供。 重要提醒 Python 版本要求:确保您的环境使用的是 Python 3.7 或更高版本。 依赖项检查:安装前请确认已正确安装 PyTorch 和其他必要的依赖包。 如果您仍然无法找到所需的文档,建议直接访问 FunASR 的代码仓库并查看其目录结构,...
51CTO博客已为您找到关于FunASR语音识别 API文档的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及FunASR语音识别 API文档问答内容。更多FunASR语音识别 API文档相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
(tutorials) root@vh178:/data/deploy/funasr/runtime/java# cd /data/deploy/funasr/runtime/java ; make buildwebsocket javac -cp build:lib/slf4j-simple-1.7.25.jar:lib/slf4j-api-1.7.25.jar:lib/Java-WebSocket-1.5.3.jar:lib/json-simple-1.1.1.jar:lib/argparse4j-0.9.0.jar -d build -e...
funasr_api grpc html5 http ios java onnxruntime python ssl_key tools triton_gpu websocket __init__.py quick_start.md quick_start_zh.md readme.md readme_cn.md run_server.sh run_server_2pass.sh tests web-pages .gitignore .pre-commit-config.yaml Acknowledge.md MODEL_LICENSE README.md...
API文档 AutoModel 定义 model = AutoModel(model=[str], device=[str], ncpu=[int], output_dir=[str], batch_size=[int], hub=[str], **kwargs) model(str):模型仓库中的模型名称,或本地磁盘中的模型路径 device(str):cuda:0(默认gpu0),使用 GPU 进行推理,指定。如果为cpu,则使用 CPU 进行推...
访问funASR官方网站,获取API接口文档。 根据文档指引,将API接口集成到你的应用中。 调用相应的接口函数,实现语音识别功能。 四、批量处理与离线识别,提升工作效率 对于需要处理大量语音文件或在没有网络环境下进行识别的用户来说,funASR的批量处理与离线识别功能无疑是雪中送炭。你可以一次性导入多个语音文件,funASR将...
2. 查阅funasr的Java调用文档或示例代码 你可以查阅funasr的GitHub仓库中的Java客户端代码和文档,了解如何调用其API。通常,这些文档会提供详细的API说明、调用示例以及必要的配置信息。 GitHub仓库链接(示例):[ModelScope-FunASR GitHub仓库](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR)在...
功能强大：支持各种机器学习任务和神经网络模型。高效：通过利用 GPU 加速和分布式计算提高训练和部署速度。易于使用：提供直观的 API 和广泛的文档。使用建议 入门：使用 PIP 安装 TensorFlow，并查阅教程。部署：使用 Docker 容器或构建源代码包部署 TensorFlow 应用程序。社区参与：加入 TensorFlow 论坛或 Slack 频道，...
7.语音身份验证: -通过用户的语音特征进行身份验证,如声纹识别。 -应用场景:安全访问控制、银行交易确认等。 如果"funasr"是某个特定的语音识别系统或API,你可能需要查阅该系统或API的官方文档以获取更具体的用例和集成指南。如果你能提供更多关于"funasr"的上下文信息,我可能能提供更针对性的帮助。©...