FunASR提供了简洁明了的界面设计和丰富的功能选项,让用户能够轻松上手并发挥出其强大的识别能力。同时,它还支持多种输入输出格式和丰富的API接口,方便开发者将其集成到各类应用中,进一步拓展其使用范围。 三、应用场景 1. 智能家居 在智能家居领域,用户可以通过语音控制家电设备,如开关灯、调节温度等。FunASR的准确...
语音识别API 除了基本的语音识别功能外,funASR还提供了强大的API接口。通过调用这些API,你可以将funASR的语音识别能力集成到其他应用或系统中,实现更丰富的功能。 云端同步与协作 funASR支持云端同步功能,你可以将识别结果、自定义词库等数据同步到云端,以便在不同设备间共享和协作。这对于需要多人协作的项目来说非...
了解API接口:funASR提供了丰富的API接口,方便开发者快速集成。在使用前,请务必熟悉相关API文档,了解接口参数、返回值等信息。 准备语音数据:为了训练出高性能的funASR模型,需要准备充足的语音数据。请确保数据质量可靠、标注准确,以提高模型识别率。 模型训练与调优:利用提供的训练工具,对funASR模型进行训练。在训练过程...
开发人员只需通过在线语音识别 API 将语音传送到 OLAMI 服务器,服务器再将识别结果传送回来。 也就是说,欧拉蜜的在线语音识别 API 提供给开发者一个通用的 HTTP 接口,基于该接口,用户可以通过 HTTP 数据传送方式上传 wav 语音文件,开发者据此识别用户提交的语音内容,并获取语音转文本的结果。最终实现现实生活中的交...
2、重新集成API:根据新版ModelScopeFunasr提供的文档,更新VAD的集成代码以适应新的API接口。 3、参数调优:仔细阅读新版ModelScopeFunasr的发布说明和用户指南,了解任何关于参数设置的建议或更改,并对VAD进行相应的调整。 4、测试与验证:在部署到生产环境之前,进行全面的测试,确保VAD和新版ASR模型可以无缝协作。
通过API接口调用 示例代码如下: import requests import json service_url = 'YOUR_SERVICE_URL' token = 'YOUR_SERVICE_TOKEN' resp = requests.post(service_url, headers={"Authorization": token}, data=json.dumps({"input": {"text": "Deploying ModelScope models on PAI-EAS is simple and easy to...
进入AIUI开放平台在应用管理创建应用并记录APPID和ApiKey 进入应用配置,配置符合自己的情景模式、识别方式和技能 进行小程序开发录制需要识别的音频(下有详述) 后端转码录制的音频(科大讯飞支持pcm、wav),提交给识别接口(下有详述) 小程序接到识别结果进行接下来业务 ...
模型ID:填写 FunASR 标点模型的 ID。 实例规格:根据业务需求选择合适的实例规格。 点击“部署”,等待服务状态变为“运行中”。 4. 调用服务 部署完成后,可以通过 API 接口或 WebUI 调用标点模型服务。 API 调用示例: import requests import json # 配置服务访问地址和 Token service_url = 'YOUR_SERVICE_URL...
配置客户端:创建ASR客户端实例,并配置必要的参数,如API密钥、访问端点等。 发送请求:通过客户端实例发送语音数据到ASR服务,并接收转换后的文本。 处理响应:处理ASR服务返回的响应,提取并显示转换后的文本。 主要功能或特性: com.alibaba.damo.funasr.funasrwsclient 的主要功能是将语音转换为文本,支持多种语言和方...
API文档 AutoModel 定义 model = AutoModel(model=[str], device=[str], ncpu=[int], output_dir=[str], batch_size=[int], hub=[str], **kwargs) model(str):模型仓库中的模型名称,或本地磁盘中的模型路径 device(str):cuda:0(默认gpu0),使用 GPU 进行推理,指定。如果为cpu,则使用 CPU 进行推...